Эффективные 協作推理 решения

Используйте 協作推理 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

協作推理

  • LLM-Blender-Agent координирует мультиагентские рабочие процессы LLM с интеграцией инструментов, управлением памятью, рассуждением и поддержкой внешних API.
    0
    0
    Что такое LLM-Blender-Agent?
    LLM-Blender-Agent позволяет разработчикам создавать модульные системы ИИ с несколькими агентами, оборачивая LLM в совместные агенты. Каждый агент может получить доступ к инструментам, таким как выполнение Python, парсинг веб-страниц, SQL-базы данных и внешние API. Фреймворк управляет памятью диалогов, пошаговым рассуждением и оркестровкой инструментов, поддерживая такие задачи, как создание отчетов, анализ данных, автоматизированные исследования и автоматизация рабочих процессов. Основанный на LangChain, он легкий, расширяемый и совместим с GPT-3.5, GPT-4 и другими LLM.
    Основные функции LLM-Blender-Agent
    • Оркестровка мультиагентов
    • Встроенная интеграция инструментов (Python, Web, SQL)
    • Управление памятью и история диалогов
    • Рассуждение в цепочках мыслей и действиях
    • Расширяемая архитектура плагинов
  • Открытая платформа на Python, управляющая несколькими AI-агентами для дебатов по темам, анализа аргументов и совместного достижения выводов.
    0
    0
    Что такое Multi-Agent Debate?
    Многопользовательские дебаты предоставляют комплексный набор инструментов для организации интерактивных дебатов между AI-агентами. Разработчики клонируют репозиторий и устанавливают зависимости, затем определяют роли — Про, Контра и Модератор — в конфигурационном файле. Платформа использует API OpenAI или совместимых LLM для генерации структурированных раундов дебатов: вступительных заявлений, возражений и заключительных слов. После каждого раунда Модератор синтезирует ключевые моменты и записывает логи. Пользователи могут настраивать длину дебатов, личностные характеристики агентов и метрики оценки. Модульная конструкция позволяет интегрировать пользовательские LLM, плагины и средства визуализации для анализа. Это ускоряет исследования в области AI-дебатов, коллективных решений и автоматического создания контента на основе результатов дебатов.
Рекомендуемые