FreeAct использует модульную архитектуру для упрощения создания ИИ-агентов. Разработчики задают общие цели и настраивают модуль планирования для генерации пошаговых планов. Компонент рассуждения оценивает реализуемость плана, а движок выполнения организует вызовы API, запросы к базам данных и взаимодействия с внешними инструментами. Управление памятью отслеживает контекст разговора и исторические данные, позволяя агентам принимать обоснованные решения. Регистрация среды упрощает интеграцию пользовательских инструментов и сервисов, обеспечивая динамическую адаптацию. FreeAct поддерживает несколько бэкендов LLM и может развертываться на локальных серверах или облачных средах. Благодаря открытой архитектуре и расширяемому дизайну, он способствует быстрому прототипированию интеллектуальных агентов для исследований и промышленного использования.

Musical-Agent-Systems предлагает модульную архитектуру, где каждый музыкальный агент инкапсулирует модели поведения, планировщики событий и контроллеры синтеза. Пользователи определяют агентов через конфигурационные файлы или код, указывая алгоритмы генерации, триггеры реакции и протоколы связи для координации ансамбля. Система поддерживает выполнение в реальном времени за счет эффективного планирования, позволяя динамически адаптироваться к внешним входам или выводам других агентов. Включает основные модули для генерации паттернов, моделирования стилей на базе машинного обучения и интеграции MIDI/OSC. Благодаря расширяемой поддержке плагинов разработчики могут добавлять собственные механизмы синтеза, инструменты анализа или AI модели. Идеально подходит для академических исследований, интерактивных инсталляций и живых алгоритмических выступлений, связывая вычислительное творчество и практические музыкальные рабочие процессы.