Drive Flow — гибкая структура, которая дает возможность проектировать AI-рабочие процессы путем определения последовательности шагов. Каждый шаг может вызывать большие языковые модели, выполнять пользовательские функции или взаимодействовать с постоянной памятью, хранящейся в MemoDB. Каркас поддерживает сложную логику ветвления, циклы, параллельное выполнение задач и динамическую обработку входных данных. Написанный на TypeScript, он использует декларативный DSL для спецификации потоков, что обеспечивает четкое разделение логики оркестрации. Drive Flow также предоставляет встроенную обработку ошибок, стратегии повторных попыток, отслеживание контекста выполнения и расширенное логирование. Основные случаи использования включают AI-ассистентов, автоматизированную обработку документов, автоматизацию поддержки клиентов и системы многошаговых решений. Обеспечивая абстракцию оркестрации, Drive Flow ускоряет разработку и упрощает обслуживание AI-приложений.

Par GPT предоставляет простой интерфейс для одновременной отправки больших объемов вызовов OpenAI GPT, оптимизируя использование API и сокращая задержки от начала до конца. Разработчики задают задачи с подсказками, и Par GPT автоматически управляет дочерними рабочими процессами, применяет лимиты скорости, повторяет неудачные запросы и объединяет выводы в структурированные результаты. Поддерживается настройка количества рабочих процессов, таймаутов и контроля конкурентности на платформах Windows, macOS и Linux.