Гибкие 効率的なデータ検索 решения

Используйте многофункциональные 効率的なデータ検索 инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

効率的なデータ検索

  • Упрощайте свои веб-поиски с помощью Tethered AI, вашего поискового ассистента на базе ИИ.
    0
    0
    Что такое Tethered AI?
    Tethered AI – это современная платформа, основанная на технологии GPT-3 от OpenAI, которая радикально меняет способ выполнения пользователями веб-поисков. Она предоставляет организованные, краткие результаты поиска и заметки, повышая эффективность и точность для пользователей. Этот интеллектуальный инструмент разработан для упрощения поиска, что делает его особенно полезным для физических лиц и бизнеса, стремящихся оптимизировать процессы онлайн-извлечения информации.
    Основные функции Tethered AI
    • Поиск на базе ИИ
    • Краткие, организованные заметки
    • Интеграция технологии GPT-3
    • ЛегкаяRetrieval информации
    • Экономия времени
  • Khoj AI Agent упрощает исследование данных и извлечение знаний через разговорные запросы.
    0
    0
    Что такое Khoj?
    Khoj AI Agent - это интеллектуальная платформа, созданная для бесшовного исследования данных и извлечения знаний. Используя обработку естественного языка, пользователи могут взаимодействовать в разговорных запросах, задавая вопросы о наборах данных или ищя конкретную информацию. Агент динамически интерпретирует запросы, извлекает соответствующие данные и представляет выводы в легко понимаемой форме, что делает взаимодействие с данными более доступным и эффективным.
  • Прототип движка для управления динамическим контекстом диалога, позволяющий агентам AGI приоритизировать, извлекать и суммировать воспоминания о взаимодействиях.
    0
    0
    Что такое Context-First AGI Cognitive Context Engine (CCE) Prototype?
    Прототип Контекст-Первый AGI Cognitive Context Engine (CCE) предоставляет мощный набор инструментов для реализации контекстуальных ИИ-агентов. Он использует векторные представления для хранения историй взаимодействий пользователей, обеспечивая эффективный поиск релевантных фрагментов контекста. Движок автоматически подводит итоги длинных диалогов, чтобы вписаться в лимит токенов LLM., обеспечивая непрерывность и связность в многоповоротных беседах. Разработчики могут настраивать стратегии приоритизации контекста, управлять жизненным циклом памяти и интегрировать нестандартные системы поиска. CCE поддерживает модульную архитектуру плагинов для провайдеров embedding и хранилищ, предлагая возможность масштабирования в рамках проектов. Встроенные API для хранения, запроса и суммирования контекста позволяют быстро создавать персонализированные диалоговые приложения, виртуальных помощников и когнитивных агентов с долгосрочной памятью.
Рекомендуемые