AutoDRIVE Cooperative MARL — это открытая платформа для обучения и развертывания совместных политик обучения с подкреплением для автономных заданий. Она интегрируется с реалистичными симуляторами для моделирования дорожных сценариев, таких как перекрестки, автопоезда на шоссе и сценарии слияния. В рамках реализовано централизованное обучение с децентрализованным выполнением, что позволяет транспортным средствам обучаться объединённым политикам для повышения эффективности и безопасности дорожного движения. Пользователи могут настраивать параметры среды, выбирать алгоритмы MARL, визуализировать прогресс обучения и оценивать координацию агентов.

kilobees — это комплексная платформа для оркестровки многогентных систем, созданная на Python и упрощающая разработку сложных рабочих процессов ИИ. Разработчики могут задавать отдельным агентам специальные роли, такие как извлечение данных, обработка естественного языка, интеграция API или логика принятия решений. kilobees автоматически управляет обменом сообщениями между агентами, очередями задач, восстановлением после ошибок и балансировкой нагрузки по потокам выполнения или распределённым узлам. Его плагин-архитектура поддерживает настраиваемые шаблоны подсказок, панели мониторинга производительности и интеграции с внешними службами, такими как базы данных, веб-API или облачные функции. Обеспечивая абстрагирование типичных задач при координации многогентных систем, kilobees ускоряет прототипирование, тестирование и внедрение сложных решений ИИ с совместной работой агентов, параллельным выполнением и модульной расширяемостью.