ThreeAgents написан на Python и использует API OpenAI для инстанцирования нескольких AI-агентов с разными ролями (система, помощник, пользователь). Он предлагает абстракции для подсказок агентам, обработки сообщений в зависимости от ролей и управления памятью контекста. Разработчики могут создавать собственные шаблоны подсказок, настраивать индивидуальность агентов и связывать взаимодействия для моделирования реалистичных диалогов или рабочих процессов, ориентированных на задачи. Framework управляет передачей сообщений, управлением окна контекста и ведением журналов, позволяя проводить эксперименты по совместному принятию решений или иерархической декомпозиции задач. Благодаря поддержке переменных окружения и модульных агентов, ThreeAgents обеспечивает беспрепятственный обмен между локальными и облачными LLM, позволяя быстро разрабатывать прототипы многоагентных систем ИИ. В комплекте идут примеры и поддержка Docker для быстрой настройки.

Agreee - это инновационный помощник по достижению консенсуса на базе ИИ, который позволяет командам более эффективно общаться, принимать решения и сотрудничать. Используя продвинутые возможности ИИ, Agreee помогает упрощать дискуссии и гарантировать, что решения принимаются дружелюбно и конструктивно. Он упрощает процесс проектного сотрудничества, предоставляя единую платформу, на которой члены команды могут высказывать свои мнения, участвовать в обсуждениях и без труда достигать согласия. Независимо от того, идет ли речь о мозговых штурмах, управлении проектами или ежедневных командных встречах,Agreee создан для упрощения процесса принятия решений и повышения продуктивности команды.

ThisOrThis.ai - это инновационная платформа, созданная для упрощения сравнения ответов, сгенерированных AI. Пользователи могут вводить подсказки и генерировать результаты от нескольких AI-моделей, что позволяет проводить оценки рядом. Эта уникальная функция способствует обратной связи, ориентированной на сообщество, и совместному принятию решений, позволяя пользователям делиться своими выводами и голосовать за предпочтительные ответы. Это идеально подходит для энтузиастов AI, разработчиков и исследователей, стремящихся понять нюансы и возможности различных AI-моделей.