Протокол сети AI-агентов разработан для содействия общению и взаимодействию между разными AI-агентами, позволяя им обмениваться данными, совместно выполнять задачи и адаптироваться к требованиям пользователя в реальном времени. Он повышает совместимость и эффективность, содействуя динамическому обмену задачами и оптимизации ресурсов в различных приложениях в таких секторах, как автоматизация, поддержка клиентов и анализ данных.

Agentic Solver предоставляет полный набор инструментов для разработки автономных ИИ-агентов, использующих большие языковые модели (LLMs) для решения реальных задач. Он включает компоненты для разбиения задач, планирования, выполнения и оценки результатов, позволяя агентам разбивать высокоуровневые цели на последовательные действия. Пользователи могут интегрировать внешние API, пользовательские функции и системы хранения памяти, расширяя возможности агентов, а встроенные механизмы логгирования и повторных попыток обеспечивают устойчивость. Написанный на Python, этот фреймворк поддерживает модульные пайплайны и гибкие шаблоны подсказок, что ускоряет экспериментирование. Будь то автоматизация поддержки клиентов, анализ данных или создание контента, Agentic Solver облегчает весь жизненный цикл — от первоначальной настройки и регистрации инструментов до постоянного мониторинга и оптимизации эффективности.