CrewAI — это модульная Python-рамка для построения полностью автономных ИИ-агентов. Она включает основные компоненты, такие как Оркестратор агента для планирования и принятия решений, слой интеграции инструментов для соединения с внешними API или пользовательскими действиями, а также модуль памяти для хранения и памяти контекста. Разработчики определяют задачи, регистрируют инструменты, конфигурируют системы памяти и запускают агентов, способных планировать мультиступенчатые рабочие процессы, выполнять действия и адаптироваться по результатам. CrewAI отлично подходит для создания интеллектуальных помощников, автоматизированных рабочих процессов и исследовательских прототипов.

Local-Super-Agents предоставляет платформу на Python для создания автономных AI-агентов, полностью работающих локально. В рамках используются модульные компоненты, такие как хранилища памяти, наборы инструментов для API-интеграции, адаптеры LLM и управление агентами. Пользователи могут определять собственных задачевых агентов, цепочки действий и моделировать работу нескольких агентов в изолированной среде. Он устраняет сложности настроек с помощью CLI, шаблонов и расширяемых модулей. Отсутствие облачных зависимостей обеспечивает сохранность данных и контроль ресурсов. Система плагинов позволяет интегрировать веб-скреперы, базы данных и пользовательские Python-функции, что облегчает рабочие процессы автономных исследований, извлечения данных и локальной автоматизации.

Maxun.dev — это платформа без кода/с минимальными знаниями кода, позволяющая разработчикам и бизнесу создавать интеллектуальных агентов, адаптированных под конкретные задачи. Пользователи могут определять рабочие процессы агентов через визуальный интерфейс, интегрировать источники данных и внешние API, а также настраивать модули памяти для контекстного понимания. Платформа поддерживает оркестрацию нескольких агентов, мониторинг в реальном времени и аналитику производительности для оптимизации поведения агентов. Встроенные инструменты для совместной работы, контроль версий и опции однокликового развертывания упрощают весь жизненный цикл — от прототипа до производства, ускоряя автоматизацию на базе ИИ в сферах поддержки клиентов, управления документами и бизнес-процессов.