Colosseum Agent Battles предоставляет модульный Python SDK для организации конкурсов AI-агентов в настраиваемых аренах. Пользователи могут определять окружения с конкретным рельефом, ресурсами и правилами, а также реализовывать стратегии агентов через стандартизированный интерфейс. Фреймворк управляет расписанием боёв, логикой судьи и в реальном времени регистрирует действия и результаты агентов. В комплект входят инструменты для проведения турниров, отслеживания статистики побед и поражений, а также визуализации эффективности агентов с помощью графиков. Разработчики могут интегрировать популярные ML-библиотеки для обучения агентов, экспортировать данные боёв для анализа и расширять модули судьи для реализации своих правил. В итоге, он упрощает проведение бенчмарков стратегий ИИ в состязаниях один-на-один. Также поддерживается логирование в форматах JSON и CSV для анализа данных.

MIU CS589 API AI-агентов обеспечивает стандартизированный интерфейс для создания пользовательских AI-агентов. Разработчики могут определять поведения агентов, интегрировать внешние инструменты или сервисы и управлять потоковыми или пакетными ответами через HTTP-эндпоинты. Фреймворк обрабатывает аутентификацию, маршрутизацию запросов, обработку ошибок и ведение журналов. Полностью расширяем — пользователи могут регистрировать новые инструменты, настраивать память агента и параметры LLM. Подходит для экспериментов, демонстраций и производственных прототипов, упрощает оркестровку многоинструментных решений и ускоряет разработку AI-агентов без привязки к монолитной платформе.