Swarm Simulator предоставляет настраиваемую среду для экспериментов с множеством агентов в реальном времени. Пользователи могут изменять ключевые параметры поведения — согласование, сплочение, разделение — и наблюдать за возникающей динамикой на визуальном холсте. Поддерживаются интерактивные ползунки UI, динамическое изменение количества агентов и экспорт данных для анализа. Идеально подходит для учебных демонстраций, прототипирования исследований или любительского изучения принципов роевого интеллекта.
Основные функции Swarm Simulator
Реальное время симуляции поведения роя
Интерактивные UI-ползунки для настройки параметров
Настраиваемое количество агентов и правила поведения
Morph помогает пользователям быстро создавать AI-приложения, которые можно легко и безопасно развертывать. Платформа поддерживает подключения к источникам данных, таким как BigQuery и Snowflake, и позволяет обрабатывать данные с использованием OpenAI API и ML-моделей на Python. С помощью Morph вы можете создавать интерактивные экраны в Markdown и делиться ими через URL. Кроме того, фреймворк заранее оснащен контролем доступа на основе ролей и продвинутыми функциями безопасности, чтобы ваши данные были защищены.