Эффективные 事件驅動系統 решения

Используйте 事件驅動系統 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

事件驅動系統

  • Фреймворк на Python для создания, моделирования и управления системами с множеством агентов с настраиваемыми средами и поведением агентов.
    0
    0
    Что такое Multi-Agent Systems?
    Multi-Agent Systems предоставляет полный набор инструментов для создания, управления и наблюдения за взаимодействиями автономных агентов. Разработчики могут определить классы агентов с собственной логикой принятия решений, настроить сложные среды с ресурсами и правилами, а также реализовать каналы связи для обмена информацией. Framework поддерживает синхронное и асинхронное планирование, реагирование на события и включает логирование для метрик производительности. Пользователи могут расширять основные модули или интегрировать внешние модели ИИ для повышения интеллекта агентов. Визуализационные средства отображают симуляции в реальном времени или после их выполнения, что помогает анализировать возникающие поведенческие паттерны и оптимизировать параметры системы. От академических исследованиях до прототипных распределенных систем — Multi-Agent Systems упрощает полный цикл симуляций с несколькими агентами.
    Основные функции Multi-Agent Systems
    • Базовые классы для агентов и сред
    • Протоколы коммуникации между агентами
    • Синхронные и асинхронные планировщики
    • Логирование и сбор метрик
    • Визуализация симуляций
    • Расширяемая архитектура плагинов
Рекомендуемые