LangGraph предлагает универсальный графический интерфейс для оркестрации операций языковых моделей и преобразований данных в сложных AI-рабочих потоках. Разработчики определяют граф, где каждый узел представляет вызов LLM или этап обработки данных, а ребра задают поток ввода и вывода. Поддержка нескольких поставщиков моделей, таких как OpenAI, Hugging Face и пользовательские конечные точки, позволяет создавать модульные повторно используемые конвейеры. В функции входят кеширование результатов, параллельное и последовательное выполнение, обработка ошибок и встроенная визуализация графов для отладки. Абстрагируя операции LLM как графовые узлы, LangGraph упрощает поддержку задач многоступенчатого рассуждения, анализа документов, чат-ботов и других продвинутых NLP-приложений, ускоряя разработку и обеспечивая масштабируемость.

AWS Agentic Workflows — безсерверная платформа оркестрации, которая позволяет связывать задачи ИИ в рабочие процессы конечного одного типа. Используя базовые модели Amazon Bedrock, вы можете вызывать AI-агентов для обработки естественного языка, классификации или пользовательских задач. AWS Step Functions управляет переходами состояний, повторными попытками и параллельным выполнением. Lambda-функции выполняют предварительную обработку входных данных и постобработку. CloudWatch обеспечивает ведение журналов и метрик для мониторинга и отладки в реальном времени. Это позволяет разработчикам создавать надежные, масштабируемые ИИ-пайплайны без необходимости управлять серверами или инфраструктурой.