Query-Bot интегрирует загрузку документов, сегментацию текста и векторные вставки для создания поискового индекса из PDF, текстовых файлов и документов Word. Используя LangChain и GPT-3.5 Turbo от OpenAI, он обрабатывает пользовательские запросы, извлекая релевантные части документов и генерируя краткие ответы. Интерфейс на базе Streamlit позволяет пользователям загружать файлы, отслеживать историю разговоров и настраивать параметры. Его можно развернуть локально или в облачных средах, предлагая расширяемую платформу для пользовательских агентов и баз знаний.

TiDB — это интегрированное решение для баз данных, адаптированное для приложений ИИ. Оно поддерживает векторный поиск, поиск семантических графов знаний и управление операционными данными. Его серверная архитектура обеспечивает надежность и масштабируемость, исключая необходимость в ручной синхронизации данных и управлении несколькими хранилищами данных. С такими корпоративными функциями, как управление доступом на основе ролей, шифрование и высокая доступность, TiDB идеально подходит для готовых к производству приложений ИИ, которые требуют производительности, безопасности и удобства в использовании. Совместимость платформы TiDB охватывает как облачные, так и локальные развертывания, что делает ее универсальной для различных инфраструктурных потребностей.

OpenAI Agents Chatbot позволяет разработчикам интегрировать и управлять несколькими специализированными агентами ИИ (например, инструментами, поиском знаний, модулями памяти) в одном разговорном приложении. Предоставляется оркестрация шаг за шагом, сессионная память, настраиваемые конечные точки инструментов и беспрепятственные взаимодействия с API OpenAI. Пользователи могут настраивать поведение каждого агента, развертывать локально или в облаке, расширять фреймворк допольнительными модулями. Это ускоряет разработку продвинутых чатботов, виртуальных помощников и систем автоматизации задач.