Многоагентная среда для дронов — это Python-пакет, предлагающий настраиваемую симуляцию для роев UAV, основанную на OpenAI Gym и PyBullet. Пользователи задают несколько агентов, моделирующих кинематические и динамические характеристики, для выполнения кооперативных задач, таких как ф formation flying , слежение за целью и обход препятствий. Среда поддерживает модульную настройку задач, реалистичное обнаружение столкновений и моделирование сенсоров, а также возможность создавать пользовательские функции награды и децентрализованные политики. Разработчики могут интегрировать собственные алгоритмы обучения с подкреплением, оценивать их эффективность в различных сценариях и визуализировать траектории и показатели работы агентов в реальном времени. Благодаря открытой архитектуре она стимулирует вклад сообщества, что делает её подходящей для исследований, обучения и прототипирования сложных систем управления множеством агентов.

PaintIt.ai — это революционная платформа, использующая ИИ для трансформации процесса интерьерного дизайна, делая его доступным, увлекательным и не дорогим. Пользователи могут персонализировать свое пространство, выбирая из различных стилей дизайна и видя визуализации своих идей в реальном времени. Будь вы владельцем дома, стремящимся к новому дизайну, дизайнером, ищущим инновационные инструменты, или агентом по недвижимости, желающим продемонстрировать свойства, PaintIt.ai упрощает процесс дизайна и усиливает креативность с помощью настраиваемых решений на базе ИИ.

RinSim обеспечивает модульную среду моделирования, сосредоточенную на моделировании динамических логистических сценариев с несколькими автономными агентами. Пользователи могут задавать дорожные сети через графовые структуры, конфигурировать парки транспортных средств, включая электромодели с ограничениями по аккумулятору, и моделировать стохастические запросы на сбор и доставку. Архитектура дискретных событий гарантирует точное управление временем и событиями, а встроенные алгоритмы маршрутизации и настраиваемое поведение агентов позволяют проводить обширные эксперименты. RinSim поддерживает метрики вывода, такие как время в пути, потребление энергии и уровень сервиса, а также включает модули визуализации для анализа в реальном времени и после симуляции. Его расширяемый дизайн обеспечивает интеграцию пользовательских алгоритмов, масштабирование до больших парков и воспроизводимые исследовательские рабочие процессы, необходимые для оптимизации стратегий мобильности в академической и промышленной среде.

TryOnHaul — это приложение для виртуальной примерки, которое позволяет пользователям визуализировать, как будет выглядеть различная одежда на них без физической примерки. Приложение использует передовые технологии дополненной реальности, чтобы предоставить реалистичный взгляд на соответствие и стиль одежды. Пользователи могут легко просматривать широкий ассортимент модных предметов, выбирать свой размер и видеть визуализацию себя в выбранном наряде в реальном времени. Будь то покупка повседневной одежды, формальных нарядов или аксессуаров, TryOnHaul улучшает опыт онлайн-шопинга, минимизируя неопределенность, связанную с размером и посадкой.

AgentSimJS предназначена для упрощения создания и выполнения моделей на основе агентов масштабируемых систем на JavaScript. Благодаря своей модульной архитектуре разработчики могут определять агентов с настраиваемыми состояниями, датчиками, функциями принятия решений и актуаторами, а затем интегрировать их в динамические окружения, параметризованные глобальными переменными. Фреймворк управляет симуляциями с дискретными временными шагами, обрабатывает обмен сообщениями между агентами и записывает данные взаимодействий для анализа. Модули визуализации поддерживают отображение в реальном времени с использованием HTML5 Canvas или внешних библиотек, а плагины позволяют интегрировать с статистическими инструментами. AgentSimJS работает как в современных браузерах, так и в Node.js, делая его пригодным для интерактивных веб-приложений, научных исследований, образовательных средств и быстрого прототипирования ройной интеллигентности, динамики толпы или распределенного ИИ.

AgentSimulation — это открытая библиотека Python, построенная на Pygame, для моделирования нескольких автономных агентов в 2D-среде. Она позволяет пользователям настраивать свойства агентов, поведения рулевого управления (поиск, бегство, блуждание), обнаружение столкновений, поиск пути и интерактивные правила. С поддержкой визуализации в реальном времени и модульной архитектурой она поддерживает быстрое прототипирование, учебные симуляции и небольшие исследования в области роевого интеллекта или взаимодействия нескольких агентов.