Just Chat предоставляет полный автономный интерфейс для взаимодействия с крупными языковыми моделями. Вводя API-ключи таких провайдеров, как OpenAI, Anthropic или Hugging Face, пользователи могут начинать многоходовые диалоги с поддержкой запоминания. Платформа позволяет прикреплять файлы, позволяя загружать документы для контекстных вопросов и ответов. Интеграция плагинов позволяет выполнять вызовы внешних инструментов, таких как вебпоиск, вычисления или запросы к базам данных. Разработчики могут создавать собственные шаблоны подсказок, управлять системными сообщениями и легко переключаться между моделями. Пользовательский интерфейс построен на React и Node.js, обеспечивая отзывчивое веб-окружение на настольных компьютерах и мобильных устройствах. Благодаря модульной системе плагинов пользователи могут добавлять или удалять функции, делая Just Chat подходящим для ботов поддержки клиентов, исследовательских помощников, генераторов контента или образовательных наставников.

MCP-Ollama-Client предоставляет унифицированный интерфейс для связи с локально запущенными языковыми моделями Ollama. Он поддерживает полудуплексные многоходовые диалоги с автоматическим отслеживанием истории, потоковое отображение токенов завершения и динамические шаблоны подсказок. Разработчики могут выбирать среди установленных моделей, настраивать гиперпараметры такие как температуру и максимальное количество токенов, а также контролировать показатели использования прямо в терминале. Клиент предоставляет простую REST-подобную API-обертку для интеграции в автоматизированные скрипты или локальные приложения. Встроенная обработка ошибок и конфигурационное управление позволяют упростить разработку и тестирование рабочих процессов на базе LLM без зависимости от внешних API.

MindForge — это надежная система оркестрации, предназначенная для быстрого создания и развертывания AI-агентов с минимальным объемом шаблонного кода. Предлагает модульную архитектуру, включающую планировщик задач, движок рассуждений, менеджер памяти и слой выполнения инструментов. Используя LLMы, агенты могут анализировать ввод пользователя, формировать планы и вызывать внешние инструменты — такие как API парсинга веб-страниц, базы данных или собственные скрипты — для выполнения сложных задач. Компоненты памяти сохраняют контекст диалога, обеспечивая многократные взаимодействия, а движок решений динамически выбирает действия на основе заданных политик. Благодаря поддержке плагинов и настраиваемым pipeline разработчики могут расширять функции, добавляя собственные инструменты, сторонние интеграции и базы знаний, ориентированные на сферу применения. MindForge упрощает разработку AI-агентов, ускоряя прототипирование и масштабируемое внедрение в производственную среду.

DemoGPT — это проект на Python с открытым исходным кодом, предназначенный для демонстрации основных концепций ИИ-агентов с использованием моделей GPT от OpenAI. Он реализует разговорный интерфейс с постоянной памятью, сохраняемой в файлах JSON, что позволяет вести контекстные взаимодействия между сессиями. Framework поддерживает динамическое выполнение инструментов, таких как поиск в интернете, вычисления и пользовательские расширения, с помощью архитектуры в стиле плагинов. Просто настройте свой ключ API OpenAI и установите зависимости, чтобы запускать DemoGPT локально для прототипирования чат-ботов, исследования многоэтапных диалогов и тестирования рабочих процессов агентов. Эта полная демонстрация предоставляет разработчикам и исследователям практическую основу для создания, настройки и экспериментов с агентами на базе GPT в реальных сценариях.

Agent Starter Pack — это инструмент для разработчиков, который создает умных, интерактивных агентов на базе Google Cloud. В нем есть шаблоны на Node.js и Python для управления диалогами, поддержания долгосрочной памяти и вызова инструментов и API. Построенный на Vertex AI и Cloud Functions или Cloud Run, он поддерживает многошаговое планирование, динамическую маршрутизацию, отслеживание и логирование. Разработчики могут расширять коннекторы для пользовательских служб, создавать доменно-специфических ассистентов и быстро развертывать масштабируемых агентов.

Agent Teams — это удобная для разработчиков платформа, которая обеспечивает разговоры на базе ИИ, автоматизацию задач и управление знаниями в Microsoft Teams. Построенная на Microsoft Bot Framework, моделях GPT от OpenAI и LangChain, она поддерживает многократные диалоги, расширенное получение информации и настраиваемые рабочие процессы. Команды могут подключать внешние источники данных, задавать триггеры и развертывать ботов в своих каналах. Открытая архитектура позволяет расширять функциональность с помощью плагинов и конфигураций, что делает её идеальной для создания интеллектуальных помощников для службы поддержки, HR-запросов, внутренних баз знаний и многого другого — всё в привычном интерфейсе Teams.