Гибкие パーソナライズされたカスタマーサポート решения

Используйте многофункциональные パーソナライズされたカスタマーサポート инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

パーソナライズされたカスタマーサポート

  • Aivah - это AI-агент для автоматизированного взаимодействия с клиентами и анализа данных.
    0
    0
    Что такое Aivah?
    Aivah является многофункциональным AI-агентом, который специализируется на автоматизации задач обслуживания клиентов. От обработки запросов до анализа данных клиентов Aivah предоставляет персонализированные ответы и инсайты, улучшая вовлеченность и удовлетворенность клиентов. Его способность учиться и адаптироваться гарантирует, что он может справляться с различными сценариями клиентов, что делает его незаменимым инструментом для бизнеса, стремящегося улучшить свой опыт обслуживания клиентов.
    Основные функции Aivah
    • Автоматизированные ответы клиентов
    • Анализ данных
    • Отчеты в реальном времени
    Плюсы и минусы Aivah

    Минусы

    Плюсы

    Подключается к более чем 120 источникам знаний для улучшенного интеллекта аватара
    Позволяет создавать продвинутые 3D анимированные и эмоциональные аватары
    Поддерживает многоязычные голоса и широкий ассортимент стилей и персонажей
    Включает функции аналитики и постоянной памяти для улучшения поведения аватара
    Позволяет делиться аватарами и настраивать их под нужды пользователей
  • Создание пользовательских AI-чат-ботов на основе ваших данных, аналогично ChatGPT.
    0
    0
    Что такое Chatclient?
    Chat Client является универсальным решением, предназначенным для помощи предприятиям в разработке пользовательских AI-чат-ботов с использованием их собственных данных. Используя эту платформу, компании могут улучшать взаимодействие с клиентами, автоматизировать поддержку и повышать вовлеченность клиентов. Инструмент бесшовно интегрируется с существующими источниками данных, такими как веб-сайты, PDF, DOCX и CSV файлы, чтобы создать более персонализированного и интеллектуального чат-бота. Идеально подходит для повышения конверсии в электронной коммерции, эффективности обслуживания клиентов и общего пользовательского опыта.
Рекомендуемые