SubtitleAI использует продвинутую ИИ-речь для транскрибирования произнесенного в видео аудио в текст, затем применяет ИИ-поддерживаемый перевод для преобразования транскриптов в целевые языки. Поддерживается одновременная или пакетная обработка локальных видеофайлов (например, MP4, MKV), экспорт субтитров в виде файлов SRT или их встраивание прямо в видео. Пользователи настраивают ключи API для служб распознавания речи и перевода, указывают языки и выполняют простые команды CLI. Благодаря опциям корректировки временных меток и стилей субтитров, SubtitleAI оптимизирует рабочие процессы по созданию и локализации субтитров для создателей контента, педагогов и маркетологов, устраняя необходимость ручной транскрипции и перевода.

VideoCutterAI — это основанное на Python открытое приложение, предназначенное для автоматизации задач разрезки видео с помощью ИИ. Оно анализирует визуальные и аудио сигналы — такие как смена сцен, переходы говорящих, паузы и временные метки субтитров — с использованием методов компьютерного зрения и обработки сигналов. Пользователи могут настраивать параметры, такие как длительность клипов, отступы и пороги чувствительности для точной настройки выходных сегментов. Инструмент интегрируется с FFmpeg для быстрого и без потерь разрезания и поддерживает пакетную обработку целых папок видео. Расширенные возможности включают сегментацию на основе распознавания лиц и автоматические разрезы по ключевым словам при использовании транскриптов ASR. В виде гибкой командной строки или библиотеки он подключается к пользовательским пайплайнам для создания клипов для соцсетей, подведений итогов лекций или автоматизированных эфиров, значительно сокращая время монтажа.