Deep Trading Agent предоставляет полный поток для алгоритмической торговли: сбор данных, моделирование среды, совместимую с OpenAI Gym, обучение моделей глубокого RL (например, DQN, PPO, A2C), визуализацию производительности, тестирование на исторических данных и запуск в реальном времени через API брокеров. Пользователи могут настраивать метрики награды, подбирать гиперпараметры и мониторить работу агента в реальном времени. Модульная архитектура поддерживает рынки акций, форекс и криптовалюты и позволяет легко расширяться на новые классы активов.

Prosperse предоставляет комплексный набор инструментов для автоматического отбора акций, создания графиков в реальном времени и тестирования стратегий. Он непрерывно сканирует рынок на основе заданных пользователем условий, таких как изменения цен и объемы торгов, используя передовые алгоритмы ИИ. Это позволяет инвесторам выявлять акции-выскочеки, визуализировать рыночные тренды и тестировать различные инвестиционные стратегии в различных рыночных условиях, что делает его незаменимым инструментом для всех, кто стремится оптимизировать свой инвестиционный портфель.

FinAgents предоставляет комплексный набор инструментов для проектирования, настройки и выполнения автономных AI-агентов, ориентированных на финансовые задачи. Используя крупные языковые модели и API данных рынка в реальном времени, он автоматизирует обратное тестирование стратегий, перестроение портфеля, оценку рисков и подготовку отчетов о результатах. Фреймворк обладает модульной архитектурой с подключаемыми компонентами для обмена данными, адаптерами моделей, движками выполнения и модулями отчетности, позволяя пользователям комбинировать компоненты по мере необходимости. Также FinAgents включает шаблоны агентов, средства логирования и сценарии развертывания для ускорения разработки и обеспечения воспроизводимости в реальных и моделируемых условиях.

Quadency - это комплексная платформа для торговли криптовалютами, поддерживающая как автоматическую, так и ручную торговлю. Она агрегирует различные торговые платформы и кошельки в одном интерфейсе, предоставляя пользователям продвинутые инструменты для эффективного управления своими цифровыми активами. От создания пользовательских торговых стратегий и их бэктестирования до исполнения сделок в реальном времени, Quadency наделяет трейдеров возможностью максимизировать свою торговую эффективность. Платформа также предлагает аналитику портфеля, рыночные исследования и обновления новостей, чтобы информировать трейдеров и быть на шаг впереди.

Stock-Agent — это с открытым исходным кодом помощник для автоматической торговли акциями, разработанный для автоматизации рабочих процессов торговли ценными бумагами. Используя GPT-4 от OpenAI для понимания контекста, он получает рыночные котировки в реальном времени, интерпретирует финансовые новости, вычисляет технические индикаторы, такие как скользящие средние и RSI, и создает рекомендации по покупке и продаже. Он подключается к брокерскому API Alpaca для выполнения ордеров, применения правил управления рисками и отслеживания эффективности портфеля с помощью аналитических панелей. Разработчики могут расширять его функционал с помощью собственных модулей, проводить бэктестинг стратегий на исторических данных и планировать автоматические торговые сессии. Stock-Agent упрощает весь процесс торговли, сокращает ручной труд, ускоряет принятие решений и обеспечивает стабильное выполнение стратегий.

Мульти-агент фондового рынка — это продвинутая открытая платформа Python, созданная для оптимизации автоматической торговли с помощью скоординированных ИИ-агентов. Каждый агент специализируется на конкретной функции: агенты получения данных собирают и очищают рыночные потоки в реальном времени; агенты генерации сигналов используют модели машинного обучения для прогнозных инсайтов; агенты бэктестинга оценивают стратегии на исторических данных; агенты управления портфелем оптимизируют распределение активов; агенты исполнения взаимодействуют с брокерскими API для размещения ордеров; агенты управления рисками обеспечивают соблюдение ограничений. Архитектура на основе конфигурационных файлов позволяет добавлять модули по принципу "подключай-выключай", поддерживая настройку алгоритмов, источников данных и параметров риска. Подходит для исследований, реальной торговли и разработки, ускоряя развертывание количественных стратегий и масштабируемость операций.

AgentVest предлагает набор управляемых AI-агентами инструментов для управления инвестиционными портфелями. Агент DataCollector собирает в реальном времени рыночные данные из нескольких источников, StrategyGenerator использует модели GPT для предложения торговых стратегий, RiskManager оценивает устойчивость стратегий в различных сценариях, а TradeExecutor взаимодействует с брокерскими API для выполнения сделок. В рамках реализованы управление памятью, интеграция инструментов и модули бэктестинга, позволяющие разработчикам создавать, тестировать и внедрять автономные инвестиционные рабочие процессы.