LLPhant — это открытая Python-библиотека, позволяющая разработчикам создавать универсальных агентов на базе LLM. Предоставляет встроенные абстракции для интеграции инструментов (API, поиск, базы данных), управления памятью для многократных раундов диалогов и настраиваемых циклов принятия решений. Поддерживая несколько бекендов LLM (OpenAI, Hugging Face и другие), плагинообразные компоненты и рабочие процессы, основанные на конфигурации, LLPhant ускоряет разработку агентов. Используйте для создания чат-ботов, автоматизации задач или построения цифровых помощников, использующих внешние инструменты и контекстную память без стандартного кода.

Castorice-LLM-Service обеспечивает стандартизированный интерфейс HTTP для быстрой работы с разными поставщиками больших языковых моделей. Разработчики могут настраивать несколько бэкендов — включая облачные API и модели, размещенные самостоятельно — через переменные окружения или конфигурационные файлы. Поддерживается генерация с усилением за счет поиска через бесшовную интеграцию с векторными базами данных, которая позволяет давать контекстные ответы. Функции, такие как пакетная обработка запросов, повышают пропускную способность и сокращают затраты, при этом потоковые конечные точки доставляют ответы по токенам. Встроенное кэширование, RBAC и метрики, совместимые с Prometheus, помогают обеспечивать безопасное, масштабируемое и наблюдаемое развертывание как внутри организации, так и в облаке.