DataWhisper использует модульную архитектуру на основе агентов для анализа вопросов на естественном языке, генерации точных SQL-запросов и их выполнения на различных системах баз данных. В нее входят разговорные AI-агенты, которые обрабатывают контекст, проверку ошибок и оптимизацию, позволяя пользователям получать инсайты без написания SQL вручную. Собственный плагин-интерфейс позволяет интегрировать пользовательские парсеры, драйверы баз данных и LLM-бэкенды, что делает систему расширяемой для корпоративных аналитик, отчетов и интерактивных приложений, основанных на данных. Она автоматизирует повторяющиеся задачи, поддерживает несколько диалектов SQL, включая MySQL, PostgreSQL и SQLite, и ведет историю запросов для аудита. Агенты общаются с популярными API LLM, обеспечивают обработку ошибок и обратную связь в реальном времени, а также интегрируются в веб-сервисы или чат-боты через RESTful API.

QueryX — это передовая платформа Text2SQL, позволяющая пользователям преобразовывать запросы на естественном языке в точные SQL-команды. Это позволяет пользователям любого уровня навыков без усилий извлекать ценные инсайты из сложных баз данных. Платформа обладает встроенными возможностями ИИ для повышения точности и может адаптироваться к различным типам баз данных, обеспечивая совместимость и производительность.