ActiveLoop.ai разработан для упрощения процесса управления большими наборами данных для моделей глубокого обучения. Он предоставляет инструменты для бесшовной загрузки данных, трансформации и увеличения, облегчая более быстрые циклы обучения. Пользователи могут использовать платформу для создания и поддержания конвейеров данных, обеспечивающих стабильную производительность модели в различных средах.

TorchVision — это пакет в PyTorch, созданный для упрощения процесса разработки приложений компьютерного зрения. Он предлагает коллекцию популярных наборов данных, таких как ImageNet и COCO, а также различные предобученные модели, которые можно легко интегрировать в проекты. Также включены преобразования для предварительной обработки и увеличения изображений, что упрощает подготовку данных для обучения моделей глубокого обучения. Предоставляя эти ресурсы, TorchVision позволяет разработчикам сосредоточиться на архитектуре модели и обучении, без необходимости создавать каждый компонент с нуля.