Sequel — это платформа с поддержкой ИИ, которая предлагает мгновенные аналитические данные из ваших данных. Разработанная как для технических, так и для нетехнических пользователей, Sequel преобразует запросы на естественном языке в SQL, извлекает данные и предоставляет визуализации и аналитику. Она бесшовно подключается к широкому спектру баз данных, устраняя необходимость в написании подробных SQL-запросов и обеспечивая актуальную и точную бизнес-аналитику.

Chat-With-Data — это инструмент на Python с веб-интерфейсом, основанный на Streamlit, LangChain и API GPT от OpenAI. Он автоматически распознает табличные наборы данных или схемы баз данных и создает AI-агента, понимающего естественные запросы. Он разбивает большие таблицы на части, создает индекс вложений для семантического поиска и формирует динамические подсказки для контекстных ответов. Пользователи задают вопросы вроде "Какие 5 регионов продаж лидируют в этом квартале?" или "Покажите гистограмму дохода по категориям" и получают ответы или интерактивные графики без написания SQL или pandas-кода. Платформа работает локально или на сервере, защищая данные и ускоряя исследовательский анализ как для технических, так и для нетехнических пользователей.

LangChain — это open-source фреймворк на Python, предназначенный для ускорения разработки приложений на базе ИИ. Он обеспечивает абстракции для цепочки нескольких вызовов языковых моделей (цепочки), создания агентов, взаимодействующих с внешними инструментами, и управления памятью диалогов. Разработчики могут определять подсказки, парсеры вывода и запускать рабочие процессы «от конца до конца». Интеграции включают векторные хранилища, базы данных, API и платформы хостинга, позволяя создавать боеспособных чат-ботов, системы анализа документов, помощников по коду и пользовательские AI пайплайны.

LLPhant — это открытая Python-библиотека, позволяющая разработчикам создавать универсальных агентов на базе LLM. Предоставляет встроенные абстракции для интеграции инструментов (API, поиск, базы данных), управления памятью для многократных раундов диалогов и настраиваемых циклов принятия решений. Поддерживая несколько бекендов LLM (OpenAI, Hugging Face и другие), плагинообразные компоненты и рабочие процессы, основанные на конфигурации, LLPhant ускоряет разработку агентов. Используйте для создания чат-ботов, автоматизации задач или построения цифровых помощников, использующих внешние инструменты и контекстную память без стандартного кода.

Chat2DB - это клиент SQL, работающий на ИИ, который предназначен для оптимизации управления базами данных. Он соединяется с различными источниками данных, генерирует оптимизированные SQL-запросы и предлагает инструменты для миграции данных и схем. Кроме того, он обеспечивает продвинутую аналитическую обработку данных с помощью ИИ, визуальное управление данными и надежные функции безопасности, что упрощает получение действительных данных из вашей информации. Chat2DB поддерживает несколько баз данных и гарантирует безопасность и конфиденциальность ваших данных.

API Junjo Python — это SDK, позволяющий разработчикам интегрировать AI-агентов в Python-приложения. Он предоставляет унифицированный интерфейс для определения агентов, подключения к LLM, оркестровки инструментов, таких как поиск в интернете, базы данных или пользовательские функции, и поддержки разговорной памяти. Разработчики могут создавать цепочки задач с условной логикой, передавать ответы в реальном времени клиентам и аккуратно обрабатывать ошибки. API поддерживает плагины, многоязычную обработку и получение данных в реальном времени, что позволяет использовать его в автоматической поддержке клиентов и аналитике данных. Благодаря полной документации, примером кода и Python-стиле дизайна, API Junjo Python сокращает время выхода на рынок и операционные затраты при развертывании решений на базе интеллектуальных агентов.