Гибкие チャットインタラクション решения

Используйте многофункциональные チャットインタラクション инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

チャットインタラクション

  • bedrock-agent — это open-source фреймворк на Python, который позволяет создавать динамических агентов AWS Bedrock LLM с цепочками инструментов и поддержкой памяти.
    0
    0
    Что такое bedrock-agent?
    bedrock-agent — универсальная платформа ИИ-агентов, интегрирующаяся с набором крупных языковых моделей AWS Bedrock для организации сложных, ориентированных на задачи рабочих процессов. Она предлагает архитектуру плагинов для регистрации пользовательских инструментов, модули памяти для сохранения контекста и механизм цепочки размышлений для улучшенного логического вывода. Через простую API Python и интерфейс командной строки можно создавать агентов, вызывающих внешние сервисы, обрабатывающих документы, генерирующих код или взаимодействующих с пользователями через чат. Агенты могут автоматически выбирать соответствующие инструменты на основе запросов пользователей и поддерживать разговорный статус между сессиями. Этот фреймворк является open-source, расширяемым и оптимизирован для быстрого прототипирования и развертывания ИИ-ассистентов в локальных или облачных средах AWS.
    Основные функции bedrock-agent
    • Интеграция AWS Bedrock LLM
    • Модульная регистрация инструментов
    • Управление диалоговой памятью
    • Цепочка размышлений
    • Интерфейс командной строки
    • Настраиваемые рабочие процессы
  • Собирайте адреса электронной почты пользователей GPT с помощью ChatCollect.
    0
    0
    Что такое Chat Collect?
    ChatCollect - это удобное решение для сбора адресов электронной почты от пользователей системы GPT. Этот инструмент бесшовно интегрируется с интерфейсом вашего GPT, позволяя легко собирать электронные письма, не прерывая взаимодействие с пользователем. Он предоставляет простой способ увеличить вовлеченность и создать список адресов электронной почты напрямую через чаты, превращая случайные взаимодействия в ощутимые возможности для продолжения взаимодействия.
Рекомендуемые