ダイナミックメモリ

  • AgentChat — это веб-платформа для создания, настройки и развертывания диалоговых AI-агентов с динамической памятью и поддержкой плагинов.
    0
    0
    Что такое AgentChat?
    AgentChat — это веб-платформа для AI-агентов, которая предоставляет интерфейс без кода для создания, обучения и развертывания чат-ботов. Пользователи могут выбирать модели OpenAI или настраиваемые LLM, конфигурировать динамическую память для сохранения контекста, интегрировать внешние API как плагины и управлять несколькими агентами в одном рабочем пространстве. Встроенные инструменты совместной работы позволяют командам безопасно совместно разрабатывать и делиться агентами. Агентов можно развернуть по делимсяым ссылкам или встроить в приложения.
    Основные функции AgentChat
    • Создание агентов без кода
    • Динамические модули памяти
    • Интеграции плагинов и API
    • Мультиагентное управление
    • Командная работа
    Плюсы и минусы AgentChat

    Минусы

    Ограниченная доступность информации с открытым исходным кодом
    Нет чёткой информации о ценах
    Отсутствуют мобильные или магазинные ссылки для лёгкого доступа

    Плюсы

    Обеспечивает интерактивное общение с AI-агентами
    Поддерживает интеграцию с различными AI-моделями
    Сосредоточен на выполнении задач на основе агентов
  • Открытая платформа для создания настраиваемых AI-агентов с модульными наборами инструментов и оркестровкой LLM.
    0
    0
    Что такое Azeerc-AI?
    Azeerc-AI — это разработческий фреймворк, который позволяет быстро строить интеллектуальных агентов, оркестрируя вызовы больших языковых моделей (LLM), интеграцию инструментов и управление памятью. Он имеет архитектуру плагинов, где можно регистрировать собственные инструменты — например, веб-поиск, сборщики данных или внутренние API — и затем программировать сложные многоэтапные рабочие процессы. Встроенная динамическая память позволяет агентам помнить и извлекать прошлые взаимодействия. За счет минимального количества шаблонного кода вы можете запускать чат-боты или агентов с конкретными задачами, настраивать их поведение и разворачивать в любой среде Python. Его расширяемый дизайн подходит для разнообразных случаев использования — от поддержки клиентов до автоматизированных исследовательских систем.
Рекомендуемые