Agents-Deep-Research разработана для упрощения разработки и тестирования автономных агентов ИИ за счет использования модульной и расширяемой базы кода. В нее входит движок планирования задач, разбивающий заданные пользователем цели на подзадачи, модуль долговременной памяти для хранения и извлечения контекста, а также слой интеграции инструментов, позволяющий агентам взаимодействовать с внешними API и симулированными окружениями. Фреймворк также включает скрипты оценки и инструменты бенчмаркинга для измерения производительности агентов в различных сценариях. Основанный на Python и совместимый с разными backend LLM, он позволяет исследователям и разработчикам быстро прототипировать новые архитектуры агентов, проводить воспроизводимые эксперименты и сравнивать различные стратегии планирования в контролируемых условиях.

Codegen наделяет разработчиков возможностью автоматизировать различные задачи программирования. Он использует современные технологии ИИ для интерпретации естественных языковых запросов и генерирует соответствующие фрагменты кода или целые приложения в реальном времени. Этот инструмент значительно сокращает время, которое разработчики тратят на рутинные задачи программирования, позволяя им сосредоточиться на более сложном решении проблем и инновациях. Благодаря поддержке нескольких языков программирования, Codegen обеспечивает широкую применимость в различных проектах разработки программного обеспечения.