MindForge — это надежная система оркестрации, предназначенная для быстрого создания и развертывания AI-агентов с минимальным объемом шаблонного кода. Предлагает модульную архитектуру, включающую планировщик задач, движок рассуждений, менеджер памяти и слой выполнения инструментов. Используя LLMы, агенты могут анализировать ввод пользователя, формировать планы и вызывать внешние инструменты — такие как API парсинга веб-страниц, базы данных или собственные скрипты — для выполнения сложных задач. Компоненты памяти сохраняют контекст диалога, обеспечивая многократные взаимодействия, а движок решений динамически выбирает действия на основе заданных политик. Благодаря поддержке плагинов и настраиваемым pipeline разработчики могут расширять функции, добавляя собственные инструменты, сторонние интеграции и базы знаний, ориентированные на сферу применения. MindForge упрощает разработку AI-агентов, ускоряя прототипирование и масштабируемое внедрение в производственную среду.

Agentless — это легкий и бесагентный каркас, разработанный для упрощения рабочих процессов автоматизации кода на базе ИИ. Благодаря прямому взаимодействию с крупными языковыми моделями через API оно генерирует, выполняет и проверяет код в реальном времени в различных средах. Разработчики задают задачи в YAML или JSON-работах и расширяют функциональность с помощью архитектуры плагинов, поддерживающих несколько языков программирования. Agentless устраняет перегрузку, связанную с процессами специализированных агентов, упрощая развертывание и мониторинг. Предлагает встроенные коннекторы для GitHub Actions, Jenkins и других систем CI/CD, а также модули автоматизированного тестирования для ревью кода, генерации модульных тестов и статического анализа для обеспечения высокого качества результата.

Build with ADK облегчает создание AI-агентов, предоставляя инструмент CLI для скелетонизации, определения рабочих процессов, модулей интеграции LLM, утилит тестирования, логирования и поддержки развертывания. Разработчики могут инициировать проекты агентов, выбирать модели ИИ, настраивать подсказки, подключать внешние инструменты или API, проводить локальное тестирование и публиковать своих агентов в производственной среде или на контейнерных платформах — всё с помощью простых команд. Модульная архитектура позволяет легко расширять плагины и поддерживает несколько языков программирования для максимальной гибкости.