Эффективные セキュリティ評価 решения

Используйте セキュリティ評価 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

セキュリティ評価

  • Offensive Graphs использует ИИ для автоматического создания графиков путей атаки из сетевых данных, обеспечивая командам по безопасности ясную визуализацию.
    0
    0
    Что такое Offensive Graphs?
    Offensive Graphs использует продвинутые алгоритмы машинного обучения для беспрепятственного внедрения различных источников сетевых данных, таких как правила файрвола, конфигурации Active Directory, облачные активы и результаты сканеров уязвимостей. Она автоматически создает исчерпывающие графики атаки, раскрывающие наиболее эффективные пути перемещения по сети и повышения привилегий, которые злоумышленник может использовать. Пользователи могут интерактивно исследовать эти графики через удобный веб-интерфейс, применять фильтры по уровню риска или критичности активов и углубляться в подробные факторы риска. Платформа также приоритизирует задачи по устранению уязвимостей на основе агрегированных показателей угроз и создает настраиваемые отчеты для поддержки соблюдения требований и реагирования на инциденты. Автоматизация сложного моделирования угроз значительно сокращает ручную работу и одновременно повышает точность и покрытие оценки безопасности.
    Основные функции Offensive Graphs
    • Автоматический сбор данных сети и безопасности
    • Генерация путей атаки с помощью ИИ
    • Интерактивная визуализация графиков
    • Приоритизация маршрутов на основе риска
    • Настраиваемая отчетность
    Плюсы и минусы Offensive Graphs

    Минусы

    Использование ограничено этическими и юридическими рамками, требует осторожности пользователя.
    Для критически важных функций безопасности некоторые исследования могут публиковаться только после ответственного раскрытия, что может ограничивать прозрачность.
    Требуется техническая настройка, включая среду Python и API ключи, что может быть препятствием для менее технически подкованных пользователей.

    Плюсы

    Открытый исходный код с упором на применение LLM для безопасности.
    Обеспечивает реалистичную эмуляцию атак и подробные инструменты планирования.
    Образовательный ресурс, поддерживаемый серией блогов и понятной документацией.
    Поощряет вклад сообщества и сотрудничество.
  • ZAST.AI Helper помогает разработчикам отправлять информацию о сессии тестовой учетной записи.
    0
    0
    Что такое ZAST.AI Helper?
    ZAST.AI Helper — это инструмент помощи разработчикам, предназначенный для облегчения работы операционного и охранного персонала, использующих систему ZAST.AI. Это расширение для Chrome позволяет разработчикам без усилий отправлять информацию о сессии тестовой учетной записи, что имеет решающее значение для проведения оценок безопасности и выявления потенциальных уязвимостей в системах, требующих аутентификации пользователей. Благодаря бесшовной интеграции с платформой ZAST.AI, помощник гарантирует, что проверки безопасности будут тщательными и удобными, позволяя разработчикам поддерживать надежные практики безопасности и защищать свои приложения от потенциальных угроз.
  • Платформа мобильной безопасности на базе ИИ, автоматизирующая статические и динамические обнаружения уязвимостей с интеграцией в CI/CD.
    0
    0
    Что такое Ostorlab?
    Ostorlab использует машинное обучение и автоматические движки сканирования для проведения комплексной оценки безопасности мобильных приложений. Разработчики загружают бины или подключают репозитории, а ИИ Ostorlab выполняет статический анализ кода, динамическое тестирование и проверку сетевого трафика. Платформа выделяет критические, высокие и средние риски, предлагает рекомендации по исправлению и интегрируется в рабочие процессы разработки для постоянного мониторинга и управления соблюдением требований.
Рекомендуемые