Radiant Security использует мощный искусственный интеллект для повышения кибербезопасности, обеспечивая обнаружение угроз в реальном времени, автоматизированное реагирование на инциденты и управление соблюдением норм. Платформа анализирует сетевую активность для выявления потенциальных угроз безопасности и мгновенно реагирует для снижения рисков. Интегрируя машинное обучение, она непрерывно обучается на новых угрозах, гарантируя, что предприятия всегда защищены от последних уязвимостей.

Surfaceer — это мощный инструмент для управления атакующей поверхностью, разработанный для помощи организациям в идентификации и смягчении киберугроз. Он предлагает видимость потенциальных уязвимостей в режиме реального времени, постоянно сканируя и контролируя цифровые активы. Surfaceer помогает командам безопасности приоритизировать и решать критические вопросы, предоставляя практические идеи и подробные отчеты. Его удобная панель управления и мощная аналитика делают его незаменимым инструментом для поддержания безопасной и устойчивой цифровой среды.

VIPER — комплексная платформа для красной команды на базе ИИ, позволяющая организациям проводить передовую имитацию противника и тестирование проникновения. Объединяя ИИ-гидированные решения с набором встроенных модулей, VIPER автоматизирует создание цепочек атак на основе целевых задач, выполняет индивидуальные сканирования уязвимостей и координирует действия после эксплуатации на нескольких конечных точках. Его интеллектуальный движок адаптирует тактики в реальном времени, оптимизируя доставку полезной нагрузки и стратегии латерального перемещения. Пользователи управляют сессиями через безопасный веб-интерфейс, сотрудничают в живых средах и автоматически создают детальные аналитические отчеты. Поддержка интеграции пользовательских модулей и гибкое развертывание на Linux позволяют VIPER упростить операции красной команды, сократить ручные затраты и повысить устойчивость организации к постоянно развивающимся киберугрозам.

AICodeMentor использует крупные языковые модели для работы в качестве умного помощника по кодированию. Разработчики вводят фрагменты кода или полные проекты, а агент выполняет глубокий анализ для обнаружения потенциальных ошибок, нарушений стиля кодирования и уязвимостей безопасности. Затем он генерирует конструктивную обратную связь, предлагает оптимизации и создает каркасы для модульных тестов. Также он поддерживает интерактивные сессии вопросов и ответов для прояснения сложной логики или использования библиотек. Легкая интеграция через установку pip или прямое клонирование из GitHub, что позволяет запускать его в CI-пайплайнах, локальной разработке или учебных установках. Модульная архитектура позволяет настраивать подсказки и провайдеров LLM, обеспечивая индивидуальный опыт наставничества, масштабируемый от новичков, изучающих синтаксис, до опытных инженеров, стремящихся к совершенствованию кода.

Fortra использует алгоритмы ИИ для автоматизации задач кибербезопасности, таких как обнаружение угроз, реагирование на инциденты и управление уязвимостями. Он предоставляет информацию и аналитику в реальном времени, позволяя организациям проактивно защищаться от киберугроз. За счет бесшовной интеграции с существующими системами, Fortra улучшает общую эффективность операций безопасности и снижает время реакции на инциденты.

ZAST.AI Helper — это инструмент помощи разработчикам, предназначенный для облегчения работы операционного и охранного персонала, использующих систему ZAST.AI. Это расширение для Chrome позволяет разработчикам без усилий отправлять информацию о сессии тестовой учетной записи, что имеет решающее значение для проведения оценок безопасности и выявления потенциальных уязвимостей в системах, требующих аутентификации пользователей. Благодаря бесшовной интеграции с платформой ZAST.AI, помощник гарантирует, что проверки безопасности будут тщательными и удобными, позволяя разработчикам поддерживать надежные практики безопасности и защищать свои приложения от потенциальных угроз.

Amplify Security — это платформа, основанная на ИИ, предназначенная для улучшения мер кибербезопасности с использованием алгоритмов машинного обучения для обнаружения угроз, реагирования на инциденты и аналитики безопасности. Она автоматизирует рутинные задачи безопасности, позволяя организациям быстро идентифицировать и смягчать риски, обеспечивая всестороннюю защиту от развивающихся угроз.

Bito — это передовой инструмент ИИ, разработанный для того, чтобы помочь разработчикам ускорить процесс разработки. Он предоставляет детальные рецензии кода, акцентируя внимание на безопасности, масштабируемости и производительности. Благодаря прямой интеграции с такими платформами, как GitHub и GitLab, Bito обеспечивает разработчиков анализом кода в реальном времени и предложениями. Это способствует лучшему пониманию кода и помогает быстро выявлять и решать проблемы.

Cyclops Security - это платформа кибербезопасности на основе ИИ, предназначенная для защиты организаций от различных угроз. Непрерывно мониторя сетевой трафик и анализируя паттерны, она выявляет потенциальные уязвимости и реагирует на инциденты в реальном времени. Ее функции включают обнаружение угроз, автоматизированные механизмы ответа и подробную аналитику, что позволяет предприятиям поддерживать надежную безопасность, не перегружая свои команды ручными задачами.

Offensive Graphs использует продвинутые алгоритмы машинного обучения для беспрепятственного внедрения различных источников сетевых данных, таких как правила файрвола, конфигурации Active Directory, облачные активы и результаты сканеров уязвимостей. Она автоматически создает исчерпывающие графики атаки, раскрывающие наиболее эффективные пути перемещения по сети и повышения привилегий, которые злоумышленник может использовать. Пользователи могут интерактивно исследовать эти графики через удобный веб-интерфейс, применять фильтры по уровню риска или критичности активов и углубляться в подробные факторы риска. Платформа также приоритизирует задачи по устранению уязвимостей на основе агрегированных показателей угроз и создает настраиваемые отчеты для поддержки соблюдения требований и реагирования на инциденты. Автоматизация сложного моделирования угроз значительно сокращает ручную работу и одновременно повышает точность и покрытие оценки безопасности.