Эффективные スマートシティ решения

Используйте スマートシティ инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

スマートシティ

  • Toyota Woven City использует ИИ для улучшения городской жизни с помощью умных технологий.
    0
    0
    Что такое Toyota Woven City?
    Toyota Woven City — это проект, который сочетает передовые технологии ИИ в полностью подключенной городской среде. Этот проект нацелен на оптимизацию городской жизни, сосредоточив внимание на решениях для умной мобильности, эффективном управлении энергией и бесшовной интеграции автоматизированных систем. Агенты ИИ в Woven City улучшают транспортные системы, облегчают автоматизированные услуги и контролируют потребление энергии, предоставляя жителям футуристический и устойчивый опыт жизни.
    Основные функции Toyota Woven City
    • Решения для умной мобильности
    • Системы управления энергией
    • Автоматизированные услуги
    Плюсы и минусы Toyota Woven City

    Минусы

    Отсутствие прямой информации о наличии коммерческих продуктов или услуг
    Отсутствие четких предложений инструментов на основе ИИ или агентов ИИ
    Нет информации о ценах или открытом исходном коде

    Плюсы

    Инновационная тестовая площадка для будущей мобильности и городских решений
    Совместная среда, стимулирующая соавторство и инновации
    Акцент на устойчивом развитии и повышении благосостояния для всех
    Интеграция продуктов и услуг, решающих социальные проблемы
  • Currux Vision предлагает автономные AI-системы для умственной инфраструктуры.
    0
    0
    Что такое Currux Vision - AI Driving Assistant?
    Currux Vision интегрирует передовые AI-технологии для создания автономных систем мониторинга и оптимизации городской инфраструктуры. Их решения охватывают управление трафиком, прогнозирование безопасности и обнаружение аномалий, предоставляя аналитику в реальном времени и применимые идеи. Платформа поддерживает разработчиков инфраструктуры и правительственные учреждения в обеспечении безопасности и эффективности в различных условиях.
  • Координирует несколько автономных агентов по сбору отходов с помощью обучения с подкреплением для эффективной оптимизации маршрутов сбора.
    0
    0
    Что такое Multi-Agent Autonomous Waste Collection System?
    Многоагентная система автономного сбора отходов — исследовательская платформа, которая использует обучение с подкреплением для обучения отдельных роботов-сборщиков отходов сотрудничеству при планировании маршрутов. Агенты обучаются избегать избыточного покрытия, минимизировать путь и реагировать на динамические модели генерации отходов. Разработан на Python, система включает среду моделирования для тестирования и корректировки политик перед внедрением в реальной среде. Пользователи могут настраивать карты, точки сдачи отходов, датчики агентов и структуры вознаграждений для адаптации поведения к конкретным городским районам или операционным ограничениям.
Рекомендуемые