Induced AI специализируется на создании настроенных AI-агентов, предназначенных для оптимизации рабочих процессов, автоматизации задач и предоставления интеллектуальных инсайтов. Используя современные алгоритмы машинного обучения, эти агенты могут помогать пользователям в различных сферах, таких как маркетинг, поддержка и генерация контента, обеспечивая повышенную эффективность и улучшенный пользовательский опыт. Платформа акцентирует внимание на персонализации, позволяя пользователям создавать агентов, которые точно соответствуют их конкретным целям.

Custom Vision - это сервис машинного обучения от Azure AI, который позволяет пользователям создавать, обучать и развертывать пользовательские модели, способные распознавать конкретные изображения. Он поддерживает широкий спектр задач классификации изображений, включая обнаружение объектов и маркировку изображений. Пользователи могут загружать свои собственные размеченные изображения, обучать свои модели и оценивать производительность - все это через простой веб-интерфейс. Этот сервис разработан с учетом масштабируемости и экономической эффективности, что позволяет пользователям платить только за то, что они используют, будь то часы обучения или хранение изображений.

Floode - это инновационный ИИ-агент, который сосредоточен на улучшении процессов проектирования и управления данными. Используя передовые алгоритмы, он автоматизирует задачи обработки данных, помогает эффективно структурировать данные и предоставляет интеллектуальные решения, адаптированные под потребности бизнеса. Floode трансформирует сложные задачи с данными в управляемые задачи, способствуя лучшему принятию решений и повышению оперативной эффективности для пользователей.

Фреймворк Mosaic AI Agent объединяет сложные методы извлечения с генеративным ИИ, предоставляя пользователям возможность доступа и генерации контента на основе богатого набора данных. Он улучшает способность ИИ-приложений не только генерировать текст, но и учитывать соответствующие данные, извлеченные из различных источников, предлагая улучшенную точность и контекст в выводах. Эта технология способствует более интеллектуальным взаимодействиям и позволяет разработчикам создавать ИИ-решения, которые не только креативны, но и основаны на всесторонних данных.