Qquest – это платформа генеративного ИИ, разработанная для расширения возможностей пользователей, преобразуя данные в практические инсайты. Используя запросы на естественном языке, основанные на ИИ, Qquest позволяет пользователям взаимодействовать с данными без каких-либо навыков программирования. Этот инновационный подход помогает бизнесу быстро принимать обоснованные решения, способствуя росту и инновациям.
Основные функции Qquest (Beta)
Запросы на естественном языке
Инсайты, сгенерированные ИИ
Интеграция источников данных
Анализ в реальном времени
Совместная работа в команде
Плюсы и минусы Qquest (Beta)
Минусы
Отсутствует общедоступная информация по открытому исходному коду или репозиториям GitHub.
Детали ценообразования явно не указаны на сайте кроме основной ссылки домена.
Ограниченная информация о доступности мобильного приложения или присутствии на других платформах.
Плюсы
Позволяет нетехническим пользователям запрашивать данные без программирования, используя естественный язык.
Поддерживает глубокую настройку ИИ-ассистентов под конкретные бизнес-потребности.
Интегрируется с популярными базами данных и аналитическими/CRM-инструментами.
Обеспечивает беспрепятственное сотрудничество между командами данных и бизнес-заинтересованными сторонами.
Обеспечивает персонализированные и применимые инсайты для повышения эффективности принятия решений.
RTutor — это продвинутый инструмент анализа данных на базе ИИ, который преобразует запросы на естественном языке в R-код. С помощью языковых моделей OpenAI RTutor облегчает бесшовное исследование данных и визуализацию. Пользователи могут вводить запросы на простом английском, которые инструмент переводит в R-скрипты, R Markdown или HTML-отчеты. Эта автоматизация упрощает процесс анализа, делая его более доступным для людей с ограниченным опытом программирования, одновременно повышая производительность опытных аналитиков.