Эффективные クラウド推論 решения

Используйте クラウド推論 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

クラウド推論

  • Roboflow Inference API обеспечивает реальное время и масштабируемое компьютерное зрение для обнаружения объектов, классификации и сегментации.
    0
    0
    Что такое Roboflow Inference API?
    Roboflow Inference API — это облачная платформа, которая хостит и обслуживает ваши модели компьютерного зрения через безопасную RESTful конечную точку. После обучения модели в Roboflow или импорта существующей, вы можете развернуть её в API в считанные секунды. Сервис занимается автоматическим масштабированием, контролем версий, пакетной обработкой и обработкой в реальном времени, позволяя сосредоточиться на создании приложений с использованием обнаружения объектов, классификации, сегментации, оценки позы, OCR и другого. SDK и примеры кода на Python, JavaScript и Curl упрощают интеграцию, а метрики на панели позволяют отслеживать задержки, пропускную способность и точность с течением времени.
    Основные функции Roboflow Inference API
    • Обнаружение объектов
    • Классификация изображений
    • Сегментация экземпляров
    • Оценка позы
    • Оптическое распознавание символов (OCR)
    • Пакетная и обработка в реальном времени
    • Интеграция API и SDK
    • Автоматическое масштабирование и контроль версий
    • Аналитика на панели и мониторинг
    • Безопасные конечные точки с API ключами
    Плюсы и минусы Roboflow Inference API

    Минусы

    На главной странице не указана явная информация о ценах
    Отсутствие прямых ссылок на мобильные магазины приложений или расширения браузера
    Возможно, сложен для пользователей без опыта развертывания моделей ИИ или автоматизации рабочих процессов

    Плюсы

    Поддерживает интеграцию нескольких продвинутых моделей ИИ и компьютерного зрения в одном конвейере
    Визуальный редактор рабочих процессов упрощает создание и управление сложными конвейерами вывода
    Гибкие варианты развертывания: облачные, на устройстве и управляемая инфраструктура
    Расширение пользовательского кода позволяет адаптировать под конкретные бизнес-потребности
    Уведомления о событиях в реальном времени и мониторинг повышают отзывчивость приложения
    Открытый исходный код с активным репозиторием GitHub
    Доступны полные видеоуроки и документация
  • Co-Sight — это открытая платформа искусственного интеллекта с поддержкой анализа видео в реальном времени для обнаружения объектов, отслеживания и распределённого вывода.
    0
    0
    Что такое Co-Sight?
    Co-Sight — это открытая платформа искусственного интеллекта, которая упрощает разработку и развертывание решений анализа видео в реальном времени. Она предоставляет модули для сбора видеоданных, их предварительной обработки, обучения моделей и распределённого вывода как на периферийных устройствах, так и в облаке. Встроенная поддержка обнаружения объектов, классификации, отслеживания и оркестрации конвейеров обеспечивает низкую задержку при обработке и высокую пропускную способность. Модульный дизайн интегрируется с популярными библиотеками глубокого обучения и масштабируется благодаря Kubernetes. Разработчики могут определять конвейеры с помощью YAML, разворачивать с помощью Docker и отслеживать производительность через веб-панель. Co-Sight помогает создавать продвинутые системы видеонаблюдения для умных городов, интеллектуального транспорта и промышленного контроля качества, уменьшая время разработки и сложность эксплуатационных процессов.
Рекомендуемые