Relay.app — это инструмент автоматизации рабочих процессов, предлагающий глубокие интеграции, возможности AI и функции Human-in-the-Loop. Подключая приложения, которыми уже пользуется ваша команда, Relay упрощает операции для команд любого размера. Он позволяет пользователям автоматизировать задачи, включать ручные этапы, где требуется человеческое суждение, и повышать общую продуктивность. Relay.app поддерживает гибкие и настраиваемые рабочие процессы, что делает его мощным инструментом для повышения эффективности, снижения ручного труда и улучшения точности данных в различных бизнес-процессах.

SageFlow автоматизирует процессы рабочего процесса, позволяя пользователям проектировать и оптимизировать рабочие процессы без необходимости обширных знаний в программировании. Он подключается к различным приложениям для облегчения автоматизации задач, повышения производительности и обеспечения бесшовного потока информации между инструментами. Пользователи могут создавать индивидуальные рабочие процессы, адаптированные к их конкретным потребностям, что позволяет более эффективно работать между командами и отделами.

SelfYAI предлагает комплексный интерфейс без кода для проектирования, обучения и развертывания ИИ-агентов, соответствующих вашим бизнес-потребностям. Пользователи могут импортировать данные из CRM, таблиц и баз данных, а затем настраивать индивидуальные рабочие процессы и сценарии разговоров с помощью простых инструментов drag-and-drop. Агенты сохраняют контекст с помощью модулей памяти и могут быть развернуты на сайтах, Slack, Teams и API-конечниках. Встроенная аналитика отслеживает объем взаимодействий, коэффициенты разрешений и отзывы пользователей, поддерживая итеративные улучшения. Благодаря надежным средствам безопасности и контролю доступа на основе ролей, SelfYAI обеспечивает конфиденциальность данных и соответствие требованиям, легко масштабируя автоматизацию на базе ИИ.

TDD-GPT-Agent интегрирует модели GPT-4 или GPT-3.5 от OpenAI в интерфейс командной строки на Python для управления полностью автоматизированным циклом тестируемой разработки. На основе спецификации функции разработчика он создает файлы тестов pytest, запускает тесты локально, анализирует сбои и создает код реализации, соответствующий утверждениям. Цикл повторяется, пока все тесты не пройдут. Настраивается через YAML-файл, поддерживает настройку подсказок, ведение журналов сессий, интеграцию с Git и может быть встроен в пайплайны CI/CD для обеспечения качества. Этот ИИ-обученный рабочий процесс ускоряет разработку, увеличивает покрытие и обеспечивает надежность кода.

Whizi.io - это мощная платформа, предназначенная для облегчения бесшовной веб-автоматизации и интеграции API. Она предлагает удобный интерфейс, позволяющий разработчикам автоматизировать повторяющиеся задачи, легко интегрировать различные API и повышать общую продуктивность. Платформа поддерживает пользовательские рабочие процессы, точный сбор данных и интеграцию с несколькими сторонними сервисами, что делает ее бесценным инструментом как для разработчиков, так и для бизнеса, стремящихся оптимизировать свою деятельность.

Workato Genie служит мощным AI-агентом, который упрощает и автоматизирует процессы, интегрируя несколько приложений. Он интеллектуально управляет рабочими процессами, оптимизируя задачи, такие как синхронизация данных, уведомления и назначение задач. Пользователи могут настраивать свои предпочтения автоматизации и рабочие процессы без необходимости в глубоких технических знаниях, таким образом, повышая эффективность и снижая количество ошибок в бизнес-операциях.

Airtable - это облачный инструмент, который объединяет функции электронных таблиц и баз данных в одной гибкой платформе. Пользователи могут создавать индивидуализированные рабочие процессы, эффективно хранить, отслеживать и анализировать данные в командах. Он предлагает различные шаблоны и варианты настройки, что делает его подходящим для применения от личных до корпоративных уровней. Airtable бесшовно интегрируется со многими другими инструментами и сервисами, стремясь упростить управление данными и повысить производительность, сотрудничество и визуализацию данных.

X AI Agent предлагает модульную архитектуру для построения интеллектуальных агентов. Он поддерживает бесшовную интеграцию с внешними инструментами и API, настраиваемые модули памяти и оркестрацию multi-LLM. Разработчики могут задавать пользовательские навыки, подключать инструменты и создавать рабочие процессы в коде, а затем запускать агентов, которые автоматически собирают данные, генерируют контент, автоматизируют процессы и управляют сложными диалогами.

AgenticRAG обеспечивает модульную архитектуру для создания автономных агентов, использующих генерацию с помощью поиска (RAG). Он предоставляет компоненты для индексирования документов в векторных хранилищах, поиска релевантного контекста и подачи его в LLM для генерации ответов с учетом контекста. Пользователи могут интегрировать внешние API и инструменты, настраивать хранилища памяти для отслеживания истории разговоров и определять собственные рабочие процессы для управления многошаговыми решениями. Фреймворк поддерживает популярные векторные базы данных, такие как Pinecone и FAISS, а также поставщиков LLM, например OpenAI, что позволяет легко переключаться или использовать несколько моделей. Встроенные абстракции для циклов агентов и управления инструментами упрощают разработку задач типа документационных FAQ, автоматизированных исследований и интеллектуальной автоматизации, уменьшая объем шаблонного кода и ускоряя развертывание.

AgentChat — это платформа с открытым исходным кодом для управления ИИ-агентами, использующая модели GPT от OpenAI для работы универсальных разговорных агентов. Она предоставляет React-интерфейс для интерактивных чатов, серверную часть на Node.js для маршрутизации API и систему плагинов для расширения возможностей агентов. Агентов можно конфигурировать с роле-зависимыми подсказками, постоянной памятью и предопределёнными рабочими потоками для автоматизации задач, таких как обобщение, планирование, извлечение данных и уведомления. Пользователи могут создавать несколько экземпляров агентов, присваивать им пользовательские имена и переключаться между ними в реальном времени. Система поддерживает безопасное управление API-ключами, а разработчики могут создавать или интегрировать новые соединители данных, базы знаний и сторонние сервисы для обогащения взаимодействий агентов.

Agentic Seek использует модели GPT от OpenAI и настраиваемый набор инструментов для автоматизации всего цикла веб-исследований. Пользователи задают высокоуровневые цели, система создает специализированных суб-агентов для выполнения поисковых запросов, навигации по сайтам, извлечения ключевой информации с помощью скрапинга и суммирования результатов. Поддерживает итеративное уточнение, позволяя агентам пересматривать и обновлять результаты на основе новых инсайтов. Разработчики могут расширять функциональность, интегрируя собственные обработчики действий и API-коннекторы. Идеально подходит для конкурентной разведки, академических исследований, анализа рынка и крупномасштабного сбора данных, Agentic Seek сокращает необходимость ручной навигации, ускоряет принятие решений и обеспечивает всестороннее покрытие множества источников в сети. Платформа включает веб-интерфейс для мониторинга активности агентов и просмотра промежуточных результатов. Встроенные логирование, настраиваемые подсказки и аудитные следы позволяют командам отслеживать решения агентов для повышения прозрачности, соблюдения требований и контроля качества.

AgentKit - это мощная платформа для создания индивидуальных ИИ-агентов, адаптированных к специфическим бизнес-потребностям. Она позволяет пользователям легко разрабатывать рабочие процессы и автоматизировать повторяющиеся задачи без необходимости глубокой программы. С интуитивно понятным интерфейсом пользователи могут интегрировать различные API, оптимизировать процессы и повышать производительность, создавая агентов, которые действуют от имени пользователей. Этот инновационный инструмент позволяет компаниям использовать технологии ИИ для более гладких операций и улучшенной производительности.

Agent-FLAN предназначен для упрощения создания сложных приложений на базе ИИ агентов, разделяя задачи на роли планирования и выполнения. Пользователи задают поведение агентов и рабочие процессы с помощью конфигурационных файлов, указывая форматы данных, интерфейсы инструментов и протоколы коммуникации. Планировщик генерирует высокоуровневые планы задач, а исполнители выполняют конкретные действия, такие как вызовы API, обработка данных или создание контента с помощью крупных языковых моделей. Модульная архитектура поддерживает плагины, адаптеры инструментов, шаблоны подсказок и панели мониторинга в реальном времени. Отличается бесшовной интеграцией с популярными провайдерами LLM, такими как OpenAI, Anthropic и Hugging Face, позволяя быстро прототипировать, тестировать и запускать рабочие процессы с несколькими агентами для сценариев автоматизации исследований, генерации контента и бизнес-процессов.

Agent Script обеспечивает декларативный слой сценариев поверх крупных языковых моделей, позволяя писать YAML или JSON-скрипты, определяющие рабочие процессы агента, вызовы инструментов и использование памяти. Можно подключать OpenAI, локальные LLM или другие провайдеры, подключать внешние API в качестве инструментов и настраивать хранилища памяти для долгосрочного хранения. Фреймворк управляет управлением контекстом, асинхронным выполнением и подробным логированием по умолчанию. С минимальным количеством кода можно прототипировать чат-боты, RPA-процессы, агенты по извлечению данных или пользовательские циклы управления, что облегчает разработку, тестирование и развертывание автоматизаций на базе ИИ.

Репозиторий Agent Supervisor Demonstrates показывает, как оркестровать несколько автономных ИИ-агентов в скоординированном рабочем процессе. Написанный на Python, он определяет класс Supervisor для распределения задач, мониторинга состояния агентов, обработки сбоев и агрегирования ответов. Вы можете расширять базовые классы агентов, подключать различные API моделей и настраивать политики планирования. Ведет журналы деятельности для аудита, поддерживает параллельное выполнение и предлагает модульную архитектуру для легкой настройки и интеграции в более крупные системы ИИ.

AgentRails позволяет разработчикам Rails создавать intelligent-агентов, использующих крупные языковые модели для понимания и генерации естественного языка. Разработчики могут определять пользовательские инструменты и рабочие процессы, сохранять состояние диалога между запросами и бесшовно интегрироваться с контроллерами и видами Rails. Он абстрагирует вызовы API к провайдерам, таким как OpenAI, и обеспечивает быстрое прототипирование функций на базе AI — от чатботов до генераторов контента, соблюдая при этом стандарты конфигурации и развертывания Rails.

AgentReader — это удобный для разработчиков фреймворк AI-агента, позволяющий загружать и индексировать различные источники данных, такие как PDF, текстовые файлы, Markdown-документы и веб-страницы. Он бесшовно интегрируется с ведущими поставщиками LLM, чтобы обеспечить интерактивные сессии чатов и ответы на вопросы из вашей базы знаний. Основные функции включают потоковую передачу ответов модели в реальном времени, настраиваемые пайплайны поиска, веб-скрапинг через безголовый браузер и архитектуру плагинов для расширения возможностей по сбору и обработке.

AI-Creator обеспечивает гибкую архитектуру для создания AI-агентов, способных выполнять задачи, взаимодействовать на естественном языке и использовать внешние инструменты. Включает модули для управления подсказками, цепочечного рассуждения, памяти сессий и настраиваемых конвейеров. Разработчики могут определять поведение агента через простые JSON или конфигурации кода, интегрировать API и базы данных как инструменты, а также развёртывать агентов как веб-сервисы или CLI-приложения. Платформа поддерживает расширяемость и модульность, что делает её идеальной для прототипирования чат-ботов, виртуальных помощников и специализированных цифровых работников.

AI Staff Dev Agent — это консольный AI-агент, предназначенный для команд разработки программного обеспечения. Он автоматически генерирует фрагменты кода, проверяет качество и стиль pull-запросов, пишет тесты для обеспечения покрытие, и производит документацию проекта. Конфигурируется через переменные окружения и шаблоны подсказок, напрямую интегрируется с GitHub для создания веток, коммитов и pull-запросов. Команды могут настраивать рабочие процессы, расширять функциональность через плагины и запускать агента локально или в CI для поддержания единых стандартов кодирования и ускорения поставки проектов.

AI Agents Tools — это полноценная платформа Python, позволяющая быстро создавать ИИ-агентов, используя вызовы функций OpenAI. Библиотека обёртывает ряд модульных инструментов, включая поиск в сети, браузер, получение данных из Википедии, выполнение Python REPL и интеграцию памяти векторного типа. Определяя шаблоны агентов, такие как однозонтовый агент, агент на основе набора инструментов и рабочие процессы с обработкой обратных вызовов, разработчики могут организовать цепочки рассуждений из нескольких шагов. Инструментарий скрывает сложность сериализации функций и обработки ответов, обеспечивая гладкую интеграцию с моделями OpenAI. Поддерживаются динамическая регистрация инструментов и отслеживание состояния памяти, позволяя агентам вспоминать прошлые взаимодействия. Подходит для создания чатботов, автономных исследовательских ассистентов и автоматизированных рабочих процессов, AI Agents Tools ускоряет экспериментирование и внедрение пользовательских рабочих потоков на базе ИИ.