Агент анализа акций использует ИИ и машинное обучение для автоматизации каждого этапа исследования акций. Он подключается к финанск API для получения цен, объемов и исторических данных в реальном времени. Затем он вычисляет технические индикаторы (например, RSI, MACD, скользящие средние) и анализирует основные показатели компаний, такие как прибыль, рост выручки и финансовые коэффициенты. Агент визуализирует ключевые тренды, определяет потенциальные сигналы покупки или продажи и оценивает показатели риска, такие как волатильность и максимальная просадка. Пользователи могут запрашивать у агента индивидуальные инсайты, тестировать стратегии и получать подробные отчеты на естественном языке или в виде графиков, что ускоряет исследование и принятие инвестиционных решений.

Откройте для себя будущее веб-серфинга с Bookmarks AI, передовым расширением Chrome, работающим на продвинутом API Gemini Pro от Google. Bookmarks AI выходит за рамки традиционного обобщения и предлагает динамичный и интеллектуальный способ взаимодействия с вашими закладками. С его помощью вы можете углубиться в закладочные веб-страницы, отвечать на настраиваемые запросы с помощью ИИ, анализировать отдельные или несколько страниц и оценивать контент по установленным критериям. Будь то для исследований, повышения производительности или личного управления, Bookmarks AI меняет ваш подход к онлайн-контенту.

LlamaIndex — это ориентированная на разработчиков библиотека на Python, предназначенная для объединения больших языковых моделей с частными или предметными данными. Она предлагает несколько типов индексов — такие как векторные, древовидные и ключевые индексы — а также адаптеры для баз данных, файловых систем и веб-API. Фреймворк включает инструменты для разбиения документов на узлы, вставки их с помощью популярных моделей вставки и выполнения умного поиска для предоставления контекста LLM. Благодаря встроенному кешированию, схемам запросов и управлению узлами, LlamaIndex упрощает создание генерации с дополнением поиска, обеспечивая очень точные, насыщенные контекстом ответы в таких приложениях, как чат-боты, QA-службы и аналитические каналы.