Vanilla Agents — это лёгкий фреймворк на базе PyTorch, предоставляющий модульные и расширяемые реализации основных агентов обучения с подкреплением. Он поддерживает алгоритмы DQN, Double DQN, PPO и A2C, с подключаемыми обёртками окружений, совместимыми с OpenAI Gym. Пользователи могут настраивать гиперпараметры, регистрировать метрики обучения, сохранять контрольные точки и визуализировать кривые обучения. Код организован ясно, что делает его идеальным для прототипирования, образовательных целей и бенчмаркинга новых идей в RL.

StaticBlocks — это комплексное решение для разработчиков, стремящихся оптимизировать процессы управления кодом. Оно позволяет создавать и настраивать повторно используемые блоки кода, что снижает избыточность и повышает эффективность. Пользователи могут перетаскивать блоки в свои проекты, настраивать их под конкретные нужды и обеспечивать согласованность в кодовой базе. Этот инструмент создан для того, чтобы сделать программирование более доступным и управляемым, в конечном итоге экономя время и снижая количество ошибок.