Wan2.2 — это открытый AI-инструмент генерации видео, использующий архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) для создания профессиональных киношных видео из текстовых подсказок или статичных изображений. Обеспечивает точное кинематографическое управление движением, освещением, цветом и композицией. Создан для кинематографистов, исследователей и контент-креаторов, Wan2.2 стабильно генерирует реалистичное видео в разрешениях 480P и 720P, эффективно работающий на потребительском оборудовании.

VideoCutterAI — это основанное на Python открытое приложение, предназначенное для автоматизации задач разрезки видео с помощью ИИ. Оно анализирует визуальные и аудио сигналы — такие как смена сцен, переходы говорящих, паузы и временные метки субтитров — с использованием методов компьютерного зрения и обработки сигналов. Пользователи могут настраивать параметры, такие как длительность клипов, отступы и пороги чувствительности для точной настройки выходных сегментов. Инструмент интегрируется с FFmpeg для быстрого и без потерь разрезания и поддерживает пакетную обработку целых папок видео. Расширенные возможности включают сегментацию на основе распознавания лиц и автоматические разрезы по ключевым словам при использовании транскриптов ASR. В виде гибкой командной строки или библиотеки он подключается к пользовательским пайплайнам для создания клипов для соцсетей, подведений итогов лекций или автоматизированных эфиров, значительно сокращая время монтажа.