Эффективные エージェントベースモデル решения

Используйте エージェントベースモデル инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

エージェントベースモデル

  • Интерактивная экологическая симуляция на основе агентов с использованием Mesa для моделирования динамики популяций хищник-жертва с визуализацией и управлением параметрами.
    0
    0
    Что такое Mesa Predator-Prey Model?
    Модель хищник-жертва Mesa — это открытая реализация классической системы Лотки-Вольтерра на Python, основанная на фреймворке моделирования агентов Mesa. Она моделирует отдельных агентов-хищников и жертв, движущихся и взаимодействующих на сетке, где жертвы размножаются, а хищники охотятся за едой, чтобы выжить. Пользователи могут настраивать начальные популяции, вероятности воспроизводства, потребление энергии и другие параметры окружающей среды через веб-интерфейс. Моделирование дает визуализации в реальном времени, включая тепловые карты и кривые популяций, и ведет журналы данных для последующего анализа. Исследователи, педагоги и студенты могут расширять модель, настраивая поведение агентов, добавляя новые виды или внедряя сложные экологические правила. Проект рассчитан на простоту использования, быстрое прототипирование и образовательные демонстрации возникающей экологической динамики.
    Основные функции Mesa Predator-Prey Model
    • Моделирование хищников и жертв на основе агентов
    • Отображение сетки в реальном времени
    • Настраиваемые экологические параметры
    • Запись и экспорт данных
    • Настраиваемое поведение агентов
  • Открытая платформа на JavaScript, позволяющая создавать интерактивные многопользовательские системы с 3D-визуализацией с помощью AgentSimJs и Three.js.
    0
    0
    Что такое AgentSimJs-ThreeJs Multi-Agent Simulator?
    Этот опенсорсный фреймворк объединяет библиотеку моделирования агентов AgentSimJs с 3D-графическим движком Three.js для обеспечения интерактивных, основанных в браузере многопользовательских симуляций. Пользователи могут определять типы агентов, поведения и правила окружения, настраивать обнаружение столкновений и обработку событий, а также визуализировать симуляции в реальном времени с настраиваемыми параметрами рендеринга. Библиотека поддерживает динамическое управление, управление сценой и оптимизацию производительности, что делает ее идеальной для исследований, обучения и прототипирования сложных сценариев на основе агентов.
Рекомендуемые