Эффективные エージェントの行動カスタマイズ решения

Используйте エージェントの行動カスタマイズ инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

エージェントの行動カスタマイズ

  • Имитация центра вызовов такси на базе ИИ с агентами на основе GPT для бронирования, диспетчеризации, координации водителей и уведомлений.
    0
    0
    Что такое Taxi Call Center Agents?
    Этот репозиторий предоставляет настраиваемую многоглавую платформу для моделирования центра вызовов такси. Определяет отдельных ИИ-агентов: CustomerAgent для запроса поездок, DispatchAgent для выбора водителей на основе близости, DriverAgent для подтверждения назначений и обновления статусов, а также NotificationAgent для выставления счетов и сообщений. Агенты взаимодействуют через цикл оркестрации с использованием вызовов GPT от OpenAI и памяти, что позволяет асинхронный диалог, обработку ошибок и логирование. Разработчики могут расширять или адаптировать запросы агентов, интегрировать системы в реальном времени и прототипировать рабочие процессы по обслуживанию клиентов и диспетчеризации, основанные на ИИ.
    Основные функции Taxi Call Center Agents
    • Многоглагольная оркестрация с GPT
    • Обработка запросов клиентов на естественном языке
    • Автоматическая координация диспетчеризации водителей
    • Подписка на уведомления и выставление счетов
    • Настраиваемые личности и подсказки агентов
    • Асинхронное управление диалогами с помощью asyncio
  • Python-рамка, позволяющая разработчикам определять, координировать и моделировать взаимодействия многоагентов, управляемые большими языковыми моделями.
    0
    0
    Что такое LLM Agents Simulation Framework?
    Фреймворк моделирования агентов LLM позволяет разрабатывать, выполнять и анализировать моделируемые среды, где автономные агенты взаимодействуют через большие языковые модели. Пользователи могут регистрировать несколько экземпляров агентов, назначать настраиваемые подсказки и роли, а также указывать каналы связи, такие как обмен сообщениями или общий состояние. Фреймворк управляет циклами моделирования, собирает журналы и вычисляет показатели, такие как частота ходов, задержка отклика и показатели успеха. Он обеспечивает бесшовную интеграцию с OpenAI, Hugging Face и локальными LLM. Исследователи могут создавать сложные сценарии — переговоры, распределение ресурсов или совместное решение проблем — чтобы наблюдать за возникающим поведением. Расширяемая архитектура плагинов позволяет добавлять новые поведения агентов, ограничения окружения или модули визуализации, способствуя воспроизводимым экспериментам.
  • Модульная открытая платформа для разработки пользовательских AI-агентов с интеграцией инструментов и управлением памятью.
    0
    0
    Что такое AI-Creator?
    AI-Creator обеспечивает гибкую архитектуру для создания AI-агентов, способных выполнять задачи, взаимодействовать на естественном языке и использовать внешние инструменты. Включает модули для управления подсказками, цепочечного рассуждения, памяти сессий и настраиваемых конвейеров. Разработчики могут определять поведение агента через простые JSON или конфигурации кода, интегрировать API и базы данных как инструменты, а также развёртывать агентов как веб-сервисы или CLI-приложения. Платформа поддерживает расширяемость и модульность, что делает её идеальной для прототипирования чат-ботов, виртуальных помощников и специализированных цифровых работников.
Рекомендуемые