Эффективные エージェントの展開 решения

Используйте エージェントの展開 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

エージェントの展開

  • Devon — это фреймворк на Python для создания и управления автономными искусственными интеллект-агентами, координирующими рабочие процессы с помощью LLM и поиска по векторам.
    0
    0
    Что такое Devon?
    Devon предоставляет комплекс инструментов для определения, оркестровки и выполнения автономных агентов внутри Python-приложений. Пользователи могут определять цели агента, задавать вызываемые задачи и связывать действия на основе условий. Благодаря интеграции с языковыми моделями типа GPT и локальными векторными хранилищами, агенты поглощают и интерпретируют входные данные пользователей, извлекают контекстуальные знания и разрабатывают планы. Фреймворк поддерживает долговременную память благодаря модульным бекэндам хранения, позволяя агентам вспомнить прошлые взаимодействия. Встроенные компоненты мониторинга и логирования обеспечивают отслеживание в реальном времени, а CLI и SDK ускоряют разработку и развёртывание. Подходит для автоматизации поддержки клиентов, аналитики данных и рутинных бизнес-процессов, Devon ускоряет создание масштабируемых цифровых работников.
    Основные функции Devon
    • Оркестрация агентов через Python SDK
    • Интеграция с LLM (OpenAI, Anthropic и т. д.)
    • Поддержка векторных баз данных для памяти
    • Модульное определение задач и поведения
    • CLI для управления агентами
    • Инструменты мониторинга и логирования
    • Модули плагины для хранения данных
  • Веб-платформа для создания ИИ-агентов с графами памяти, загрузкой документов и интеграцией плагинов для автоматизации задач.
    0
    0
    Что такое Mindcore Labs?
    Mindcore Labs предоставляет среду без кода и дружественную для разработчиков для разработки и запуска ИИ-агентов. В системе используется граф памяти знаний, который сохраняет контекст со временем, поддерживаются загрузка документов и источников данных, а также интеграция с внешними API и плагинами. Пользователи могут настраивать агентов через интуитивно понятный интерфейс или CLI, тестировать их в режиме реального времени и развертывать на продуктивных конечных точках. Встроенный мониторинг и аналитика помогают отслеживать производительность и оптимизировать поведение агентов.
Рекомендуемые