Codeless ONE - это интуитивно понятная платформа для разработки без кода, работающая на основе ИИ. Она позволяет пользователям быстро создавать приложения корпоративного уровня, не требуя навыков программирования. Платформа поддерживает быстрое создание прототипов, способствует интуитивному развитию и обеспечивает бесперебойные переходы от идеи до запуска. Она разработана для удовлетворения различных бизнес-потребностей, от управления проектами до CRM-продаж, что делает ее универсальным решением для предприятий, стремящихся улучшить свои процессы цифровой трансформации.

Этот проект демонстрирует комплексную систему для создания поисково-усиленных AI-агентов с помощью LlamaIndex. Он проводит разработчиков через весь рабочий процесс: от загрузки документов и создания векторных хранилищ до определения пользовательских циклов агента для контекстных вопросов и ответов. Используя мощные возможности индексирования и поиска LlamaIndex, пользователи могут интегрировать любые модели, совместимые с OpenAI, настраивать шаблоны подсказок и управлять диалогами через CLI. Модульная структура поддерживает множество соединителей данных, расширений плагинов и динамическую настройку ответов, что ускоряет создание прототипов корпоративных ассистентов, интерактивных чатботов и исследовательских инструментов. Это решение упрощает создание домен-специфических AI-агентов на Python, обеспечивая масштабируемость, гибкость и простоту интеграции.

Amoga — это современная платформа работы с низким кодом, разработанная для того, чтобы позволить предприятиям создавать приложения корпоративного уровня в 10 раз быстрее, чем традиционные методы. Она предлагает очень интуитивно понятный интерфейс, упрощающий обмен информацией, распределение задач и отслеживание прогресса. Платформа достаточно универсальна, чтобы быть принята в различных отраслях, включая здравоохранение, производство и другие. Позволяя пользователям создавать индивидуальные решения или использовать предустановленные приложения, Amoga значительно увеличивает производительность и эффективность организации, способствуя росту и безупречному выполнению проектов.

Stellar Chat обеспечивает мощную платформу, которая абстрагирует взаимодействие с LLM, управление памятью и интеграцию инструментов, помогая создавать разговорных AI-агентов. Она включает расширяемый пайплайн для обработки пользовательского ввода, расширения контекста через поиск по векторам и вызова LLM с настраиваемыми стратегиями подсказок. Разработчики могут подключать популярные решения для хранения векторов — Pinecone, Weaviate, FAISS — и интегрировать сторонние API или пользовательские плагины для задач поиска в интернете, запросов в базы данных или управления корпоративными приложениями. Поддержка потоковых выходов и обратных связей в реальном времени обеспечивает отзывчивый пользовательский опыт. Включает шаблоны и лучшие практики для поддержки клиентов, поиска знаний и автоматизации внутренних процессов. Развертывание с Docker или Kubernetes позволяет масштабировать систему для производства, оставаясь полностью с открытым исходным кодом под лицензией MIT.