Functionary предоставляет декларативный способ регистрации пользовательских инструментов — JavaScript-функций, реализующих вызовы API, запросы к базам данных или бизнес-логику. Она оборачивает взаимодействие с LLM для анализа пользовательских запросов, определения, какие инструменты использовать, и парсинга их выводов обратно в диалоговые ответы. Фреймворк поддерживает память, обработку ошибок и цепочку действий, предлагая хуки для предварительной и последующей обработки. Разработчики могут быстро запускать агентов, способных к динамической оркестровке функций без шаблонного кода, что повышает контроль над рабочими процессами на базе ИИ.

Meta-Agent-with-More-Agents — это расширяемая open-source архитектура метаагента, позволяющая нескольким специализированным подагентам взаимодействовать для выполнения сложных задач. Utilizes LangChain для оркестровки агентов и API OpenAI для обработки естественного языка. Разработчики могут создавать пользовательские агенты для задач извлечения данных, анализа чувств, принятия решений или генерации контента. Мета-агент координирует разбиение задачи, отправляет цели подходящим агентам, собирает их выходные данные и итеративно уточняет результаты через циклы обратной связи. Модульная архитектура поддерживает параллельную обработку, ведение журналов и обработку ошибок. Идеально подходит для автоматизации многозадачных процессов, исследовательских пайплайнов и систем поддержки решений, она упрощает создание надежных распределенных ИИ-систем, абстрагируя коммуникацию между агентами и управление жизненным циклом.

Nexus Agents — это модульная платформа для построения ИИ-управляемых систем с несколькими агентами на базе больших языковых моделей. Разработчики могут определять пользовательских агентов, интегрировать внешние инструменты и управлять рабочими потоками с помощью декларативных YAML или Python конфигураций. Она поддерживает динамическую маршрутизацию задач, управление памятью и межагентскую коммуникацию, обеспечивая масштабируемую и надежную автоматизацию. Встроенные логирование, обработка ошибок и поддержка CLI упрощают создание сложных пайплайнов, охватывающих сбор данных, анализ, генерацию контента и взаимодействия с клиентами. Ее архитектура легко расширяется за счет пользовательских инструментов или поставщиков LLM, позволяя командам автоматизировать бизнес-процессы, исследовательские задачи и операционные рабочие процессы последовательно и удобно для поддержки.

Solidroad - это платформа для обучения на основе ИИ, которая позволяет представителям по продажам и поддержке практиковать и совершенствовать свои разговоры с клиентами. С помощью симуляций на базе ИИ она предоставляет безопасную среду для работы с распространенными возражениями, улучшения коммуникативных навыков и повышения общей производительности. Этот инструмент моделирует реальные сценарии и предоставляет немедленную, индивидуализированную обратную связь, что делает его важным ресурсом для лучшего ввода в должность, обучения и постоянного развития навыков в сферах продаж и поддержки.

SwarmFlow позволяет разработчикам создавать и координировать множество агентов ИИ с помощью настраиваемых рабочих процессов. Агенты могут асинхронно обмениваться сообщениями, делегировать подзадачи и интегрировать собственные плагины для логики, специфичной для области. Фреймворк управляет планированием задач, агрегацией результатов и обработкой ошибок, позволяя пользователям сосредоточиться на проектировании поведения агентов и стратегий взаимодействия. Модульная архитектура SwarmFlow облегчает создание сложных конвейеров для автоматического мозгового штурма, обработки данных и систем поддержки принятия решений, что делает прототипирование, масштабирование и мониторинг многопро агентных приложений простым.

AI Agents Laravel provides a comprehensive framework for defining, managing, and executing AI-driven agents inside Laravel applications. It abstracts interactions with various large language models (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) and offers built-in support for tool integrations, such as HTTP requests, database queries, and custom business logic. Developers can define agents with custom prompts, memory backends (in-memory, database, Redis), and decision-making rules to handle complex conversational flows or automated tasks. The package includes event logging, error handling, and monitoring hooks to track agent performance. It facilitates rapid prototyping and seamless integration of intelligent assistants, data parsers, and workflow automation directly in web environments.

Hive — это надежная платформа для оркестрации ИИ-агентов, созданная для сред Node.js. Она предоставляет модульную систему для определения, управления и выполнения множества агентов в параллельных или последовательных рабочих процессах. Каждый агент может быть настроен с конкретными ролями, шаблонами запросов, хранилищами памяти и внешними интеграциями инструментов, такими как API или плагины. Hive упрощает коммуникацию между агентами, обеспечивая обмен данными, принятие решений и делегирование задач. Его расширяемый дизайн позволяет разработчикам реализовать пользовательские утилиты, мониторить журналы исполнения и масштабировать развертывание агентов. Кроме того, Hive включает функции для обработки ошибок, политик повторных попыток и оптимизации производительности для обеспечения надежной автоматизации. Минимальной настройкой можно прототипировать сложные сервисы на базе ИИ, включая чат-боты, аналитические пайплайны и генераторы контента.

Tunk AI — это продвинутая служба транскрипции, которая использует технологии ИИ для преобразования устной речи в текст с исключительной точностью. Она обладает надежным обработчиком ошибок и обеспечивает высокое качество результатов с помощью многих проверок качества. Пользователи могут легко загружать аудиофайлы и получать тщательно транскрибированный текст, что делает его ценным инструментом для всех, кому нужны надежные услуги транскрипции.

Agentic — это веб-платформа, разработанная для предоставления пользователям возможности проектировать, развертывать и управлять автономными AI-агентами без написания кода. Она предлагает визуальный конструктор агентных сценариев, бесшовные интеграции API, постоянную память и аналитические панели. Пользователи могут определять персоны агентов, настраивать пользовательские подсказки и триггеры событий, а также связывать их с внешними службами, такими как Slack или CRM. Платформа также поддерживает расписания, обработку ошибок и командную работу, позволяя организациям автоматизировать задачи, такие как обогащение данных, автоматический ответ на электронные письма, создание отчетов и квалификация потенциальных клиентов с полным контролем и видимостью.

Искусственный интеллект роботы и скрейперы предлагают комплексное решение для автоматизированных задач скрейпинга. Объединяя инструкции на естественном языке, управляемые AI, с мощными модулями скрейпинга, она позволяет запускать интеллектуальных ботов, которые навигают по сайтам, работают с динамическим содержимым, решают CAPTCHA и извлекают структурированные данные. В рамках встроены коннекторы для популярных платформ, таких как электронная коммерция, социальные сети и новостные порталы, и поддерживается настройка пользовательских сайтов через простые JSON-определения. Интегрируется с популярными инструментами хранения и обработки данных, что обеспечивает создание безшовных пайплайнов для ETL-процессов. Расширенные функции включают планирование, параллельное выполнение, обработку ошибок и панели мониторинга в реальном времени.

AutoGPT Node предоставляет реализацию автономных GPT-агентов на JavaScript, переносит функции Auto-GPT в экосистему Node.js. С этим фреймворком вы определяете цели, после чего агент автономно планирует последовательность задач, выполняет команды, взаимодействует с файловой системой и использует плагины или API по мере необходимости. Основные возможности включают хранение памяти для сохранения контекста, динамичный вызов инструментов, итеративную самооценку, обработку ошибок и настройку логирования. Вы можете запускать несколько агентов, настраивать пользовательские команды, управлять состоянием агента и интегрировать сторонние инструменты для автоматизации создания контента, анализа данных, написания кода, скриптов DevOps и много другого через простой интерфейс на JavaScript.

Произошла ошибка при попытке доступа к инструменту, пожалуйста, попробуйте позже.

Примеры Restack Python SDK представляют собой полный набор демонстрационных проектов, показывающих, как использовать платформу Restack для построения AI-агентов. Включают шаблоны для чатботов, агентов анализа документов и рабочих процессов автоматизации задач. Образцы охватывают настройку API, интеграцию инструментов (например, веб-поиск, хранение памяти), оркестрацию агентов, обработку ошибок и сценарии развертывания. Разработчики могут клонировать репозиторий, настроить ключи API и расширять примерные агенты под свои задачи.