Pentagi — это платформа без кода для создания, обучения и развертывания интеллектуальных диалоговых агентов для различных бизнес-сценариев. С помощью визуального конструктора потоков вы определяете намерения, сущности и отклики. Интеграция с внешними API обеспечивает динамическое получение данных и автоматизацию задач. Размещайте агентов в веб-чатах, мессенджерах или мобильных SDK, а затем отслеживайте их производительность с помощью встроенной аналитической панели для оптимизации диалогов и эффективности агента.

Canny является полноценной платформой для сбора отзывов клиентов, которая позволяет вам централизовать, анализировать и расставлять приоритеты для отзывов из различных источников. Она позволяет вам строить дорожные карты и делиться обновлениями с вашей аудиторией. С такими функциями, как сбор отзывов, анализ, расстановка приоритетов и обмен, Canny помогает вам создавать лучшие продукты, понимая и действуя по потребностям клиентов. Она предлагает интеграцию с инструментами, такими как Jira, Salesforce и Hubspot, чтобы связать отзывы с влиянием на доход и обеспечить бесперебойный рабочий процесс вашей команды.

ManasAI — это основанный на Python фреймворк, позволяющий создавать автономных AI-агентов с встроенным состоянием и модульной архитектурой. Он предоставляет основные абстракции для рассуждения агентом, краткосрочной и долгосрочной памяти, интеграции внешних инструментов и API, обработки событий на основе сообщений и оркестрации mehrere агентов. Агентов можно настраивать для управления контекстом, выполнения задач, обработки повторных попыток и сбора обратной связи. Его расширяемая архитектура позволяет разработчикам адаптировать бэкенды памяти, инструменты и оркестраторы под конкретные рабочие процессы, что делает его идеальным для прототипирования чат-ботов, цифровых работников и автоматизированных пайплайнов, требующих устойчивого контекста и сложных взаимодействий.

AskUI Vision Agent предназначен для разработчиков и тестировщиков качества, автоматизируя процесс тестирования пользовательского интерфейса, распознавая и взаимодействуя с графическими элементами в приложениях. Используя технологию визуального ИИ, он может имитировать взаимодействия пользователей с различными интерфейсами, выявлять визуальные аномалии и генерировать подробные отчеты для оценки производительности и удобства использования. Это обеспечивает более быстрые циклы обратной связи и улучшает общее качество программного обеспечения, значительно уменьшая усилия по ручному тестированию.