Эффективные схема JSON решения

Используйте схема JSON инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

схема JSON

  • Легкая библиотека Python, позволяющая разработчикам определять, регистрировать и автоматически вызывать функции через выводы LLM.
    0
    0
    Что такое LLM Functions?
    LLM Functions предоставляет простую рамку для связывания ответов крупных языковых моделей с фактическим выполнением кода. Вы определяете функции через JSON-схемы, регистрируете их в библиотеке, и LLM будет возвращать структурированные вызовы функций, когда это уместно. Библиотека разбирает эти ответы, валидирует параметры и вызывает правильный обработчик. Поддержка синхронных и асинхронных обратных вызовов, настройка обработки ошибок и расширения плагинов делают ее идеальной для приложений, требующих динамического поиска данных, внешних API-вызовов или сложной бизнес-логики в разговорных системах, управляемых ИИ.
    Основные функции LLM Functions
    • Определение функций на базе JSON-schema
    • Автоматический разбор вызовов функций
    • Поддержка синхронных и асинхронных обратных вызовов
    • Валидация параметров и обработка ошибок
    • Расширяемая архитектура плагинов
  • Открытый протокол на базе JSON, позволяющий агентам ИИ динамически создавать структурированные компоненты пользовательского интерфейса, такие как формы, таблицы и графики.
    0
    0
    Что такое UIM Protocol?
    Протокол UIM определяет стандартную схему JSON, через которую агенты ИИ могут описывать элементы интерфейса пользователя, поведения и события. Он охватывает компоненты, такие как кнопки, поля ввода, формы, таблицы, деревья и графики, а также поддерживает хуки событий для взаимодействий пользователя. Отрисовщики фронтенда используют сообщения UIM для построения и обновления интерфейсов в реальном времени без ручного программирования UI. Оболочки сообщений с версией обеспечивают обратную совместимость. Используя протокол UIM, команды могут быстрее развивать разговорные ассистенты и информационные панели, поддерживать последовательные UX-структуры по каналам и разделять логику принятия решений ИИ и слой презентации.
Рекомендуемые