Agenite — это фреймворк AI-агентов на базе Python, предназначенный для упрощения создания, оркестрации и управления автономными агентами. Предоставляет модульные компоненты, такие как хранилища памяти, планировщики задач и каналы коммуникации на основе событий, что позволяет разработчикам создавать агентов с состояниями, многошаговым рассуждением и асинхронными рабочими потоками. Платформа содержит адаптеры для подключения к внешним API, базам данных и очередь сообщений, а его расширяемая архитектура поддерживает индивидуальные модуля для обработки естественного языка, поиска данных и принятия решений. Встроенные backend'ы хранения для Redis, SQL и кешей в памяти обеспечивают постоянное состояние агентов и поддержку масштабируемых развертываний. Также включает командную строку и JSON-RPC сервер для удаленного контроля и интеграции с системами мониторинга.
Основные функции Agenite
Компоненты управления памятью
Движок планирования задач
Общение на основе событий
Модульная plug-and-play архитектура
Адаптеры внешних API и баз данных
Постоянные бекенды хранения (Redis, SQL, память)
CLI и JSON-RPC сервер
Плюсы и минусы Agenite
Минусы
Нет прямой страницы с ценами или явно указанных лицензионных деталей
Отсутствуют мобильное приложение или расширение для браузера
Для оптимального использования может потребоваться знание TypeScript
Плюсы
Модульная и типобезопасная архитектура, обеспечивающая сильную интеграцию с TypeScript
Поддержка нескольких провайдеров LLM с легким переключением провайдеров
Продвинутые функции, такие как двунаправленный поток, управление состоянием и гибкое промежуточное ПО
Стандартизованный протокол (MCP) для подключения LLM к различным источникам данных
Открытый исходный код с активным репозиторием GitHub и поддержкой сообщества в Discord
Julep AI Responses — это SDK для Node.js, который позволяет создавать, конфигурировать и развертывать пользовательских диалоговых ИИ-агентов с рабочими процессами.
Julep AI Responses — это рамочная платформа для ИИ-агентов, доступная как SDK для Node.js и облачная платформа. Разработчики инициализируют объект Agent, определяют обработчики onMessage для пользовательских ответов, управляют состоянием сессии для контекстных диалогов и интегрируют плагины или внешние API. Платформа осуществляет хостинг и масштабирование, позволяя быстро прототипировать и развертывать чат-ботов, клиентов поддержки или внутренних помощников с минимальными настройками.