Эффективные рамка агентов ИИ решения

Используйте рамка агентов ИИ инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

рамка агентов ИИ

  • Рамочная инфраструктура, которая динамически маршрутизирует запросы между несколькими LLM и использует GraphQL для эффективной обработки комбинированных подсказок.
    0
    1
    Что такое Multi-LLM Dynamic Agent Router?
    Multi-LLM Dynamic Agent Router — это открытая архитектура для построения сотрудничества агентов ИИ. Она включает динамический маршрутизатор, который направляет суб-запросы на оптимальные языковые модели, и интерфейс GraphQL для определения комбинированных подсказок, запроса результатов и объединения ответов. Это позволяет разработчикам разбивать задачи на микро-подсказки, отправлять их на специализированные LLM и программно объединять выводы, обеспечивая более релевантные, эффективные и легко поддерживаемые решения.
    Основные функции Multi-LLM Dynamic Agent Router
    • Динамическая маршрутизация между несколькими LLM-эндупоинтами
    • Схема GraphQL для определения комбинированных подсказок
    • Автоматическое разбиение запросов и объединение ответов
    • Поддержка плагинов для пользовательских суб-агентов
    • Логирование и мониторинг решений маршрутизации
    Плюсы и минусы Multi-LLM Dynamic Agent Router

    Минусы

    Отсутствует подробная информация о ценах и доступности для пользователей.
    Недостаточная ясность в отношении практического развертывания и аспектов пользовательского интерфейса.
    Нет упоминания об открытом исходном коде или поддержке сообщества.

    Плюсы

    Обеспечивает сотрудничество нескольких крупных языковых моделей для улучшения обработки задач.
    Динамическая маршрутизация повышает эффективность обработки комплексных запросов.
    Интеграция GraphQL позволяет гибко и модульно управлять агентами ИИ.
    Цены Multi-LLM Dynamic Agent Router
    Есть бесплатный планNo
    Детали бесплатной пробной версии
    Модель ценообразования
    Требуется кредитная картаNo
    Есть пожизненный планNo
    Частота выставления счетов
    Для получения последних цен посетите: https://medium.com/@mr.sean.ryan/multi-llm-based-agent-collaboration-via-dynamic-router-and-graphql-handle-composite-prompts-with-83e16a22a1cb
  • MultiLang Status Agents — это многоязычный каркас для AI-агентов, который запрашивает и суммирует состояния здоровья сервиса через API.
    0
    0
    Что такое MultiLang Status Agents?
    MultiLang Status Agents — это open-source фреймворк для AI-агентов, который демонстрирует, как создавать и внедрять кросс-платформенные агенты проверки состояний, используя разные языки программирования. Предоставляет пример кода на Python, C# и JavaScript, интегрированный с Semantic Kernel и API GPT OpenAI для запросов к endpointам состояния или здоровья. Фреймворк стандартизирует рабочие процессы агентов, включая построение Prompt, аутентификацию API, парсинг результатов и формирование сводок. Пользователи могут расширять или настраивать агентов для добавления новых интеграций услуг, изменения языковых подсказок или внедрения агентов состояния в веб-приложения и административные панели. За счет абстракции языко-специфичных реализаций, ускоряет разработку последовательных инструментов мониторинга с AI для различных технологий.
Рекомендуемые