Huly Labs — платформа для разработки и развертывания AI-агентов с возможностью настройки помощников с памятью, API-интеграциями и визуальным построением рабочих процессов.
Huly Labs — облачная платформа искусственного интеллекта, которая позволяет разработчикам и командам продукта проектировать, развертывать и мониторить интеллектуальных помощников. Агены могут сохранять контекст через постоянную память, вызывать внешние API или базы данных, а также выполнять многошаговые рабочие процессы через визуальный редактор. Платформа включает контроль доступа на основе ролей, SDK и CLI для Node.js, настраиваемые компоненты UI для чата и голоса, а также аналитические инструменты для отслеживания производительности и использования. Huly Labs обеспечивает масштабирование, безопасность и ведение журнала по умолчанию, что позволяет быстро повторять разработки и развертывать в корпоративных масштабах.
Основные функции Huly Labs
Оркестрация нескольких агентов
Постоянное хранение памяти
Интеграция API и баз данных
Визуальный редактор рабочих процессов
Настраиваемые шаблоны UI
SDK и CLI для Node.js
аналитика и панель журналов
Контроль доступа на основе ролей
Плюсы и минусы Huly Labs
Минусы
Нет явной информации о ценах
Ограниченная информация о принятии пользователями и присутствии на рынке
Нет прямых ссылок на магазины приложений для мобильных устройств или браузеров, а также на каналы связи
Плюсы
Полный технологический стек от базы данных до блокчейна и систем памяти искусственного интеллекта
Фокус на сотрудничестве ИИ и человека через инновационную платформу и IDE
Открытый исходный код ключевых проектов, таких как Huly Platform и Huly Code
Разработка новой операционной системы эпохи ИИ Rebel OS, поддерживающей распределённых агентов ИИ
Глобальный и децентрализованный подход к вычислениям
autogen-agent-server выступает в качестве централизованной платформы для оркестрации ИИ-агентов, позволяя разработчикам осуществлять доступ к возможностям агентов через стандартные RESTful конечные точки. Основные функции включают регистрацию новых агентов с пользовательскими подсказками и логикой, управление несколькими сессиями с отслеживанием контекста, получение истории диалогов и координацию мультиагентных диалогов. Обеспечена асинхронная обработка сообщений, callback’и webhook и встроенное хранение состояния агентов и логов. Платформа бесшовно интегрируется с библиотекой AutoGen для использования LLM, поддерживает пользовательские промежуточные слои для аутентификации, масштабируется с помощью Docker и Kubernetes и предоставляет хуки мониторинга для метрик. Этот каркас ускоряет создание чат-ботов, цифровых помощников и автоматических рабочих процессов, абстрагируя инфраструктуру сервера и схемы коммуникаций.