Agno AI Agent предназначен для быстрого построения разработчиками автономных агентов, поддерживаемых большими языковыми моделями. В нем есть модульный реестр инструментов, управление памятью, циклы планирования и выполнения, а также беспрепятственная интеграция с внешними API (поиск в интернете, файловые системы, базы данных). Пользователи могут определять собственные интерфейсы инструментов, настраивать личность агента и оркестровать сложные многоэтапные рабочие процессы. Агентов можно планировать задачи, динамично вызывать инструменты и учиться на предыдущих взаимодействиях для повышения эффективности.

Odyssey предоставляет гибкую архитектуру для создания систем многопользовательских агентов. В нее входят ключевые компоненты, такие как Менеджер задач для определения и распределения сабзадач, Модули памяти для хранения контекста и истории разговоров, Контроллеры агентов для координации агентов на базе LLM и Менеджеры инструментов для интеграции внешних API или пользовательских функций. Разработчики могут настраивать рабочие процессы через YAML, выбирать готовые ядра LLM (например, GPT-4, локальные модели) и легко расширять платформу новыми инструментами или модулями памяти. Odyssey ведет логи взаимодействий, поддерживает асинхронное выполнение задач и циклы итеративной доработки, что делает ее идеальной для исследований, прототипирования и промышленных решений с несколькими агентами.

Symbol-LLM предлагает модульную архитектуру для построения ИИ-агентов, основанных на больших языковых моделях с добавленной символьной памятью. В ней есть модуль планировщика для разбиения сложных задач, исполнитель для вызова инструментов и система памяти для сохранения контекста между взаимодействиями. Встроенные комплекты инструментов, такие как веб-поиск, калькулятор и запуск кода, а также простые API для интеграции пользовательских инструментов, позволяют разработчикам и исследователям быстро создавать и развертывать сложных помощников на базе LLM для различных областей, включая исследования, поддержку клиентов и автоматизацию рабочих процессов.