Решения открытая ИИ для эффективности

Откройте надежные и мощные открытая ИИ инструменты, которые обеспечивают высокую производительность.

открытая ИИ

  • Открытый исходный код плагина памяти ChatGPT, который сохраняет и извлекает контекст чата с помощью векторных встраиваний для постоянной памяти диалога.
    0
    0
    Что такое ThinkThread?
    ThinkThread позволяет разработчикам добавлять постоянную память в приложения, основанные на ChatGPT. Он кодирует каждую обмен информацией с помощью Sentence Transformers и сохраняет векторные представления в популярных хранилищах. При каждом новом пользовательском вводе ThinkThread выполняет семанический поиск, чтобы найти наиболее релевантные прошлые сообщения, которые затем добавляются как контекст в запрос. Этот процесс обеспечивает последовательность, снижает затраты на проектирование prompting и позволяет ботам запоминать долгосрочные детали, такие как предпочтения пользователя, история транзакций или проектная информация.
    Основные функции ThinkThread
    • Постоянная память чата с помощью векторных встраиваний
    • Поддержка нескольких хранилищ векторов (Chroma, Qdrant, Weaviate)
    • Автоматическая кодировка сообщений с помощью Sentence Transformers
    • Семантический поиск для получения контекста
    • Бесшовная интеграция с API Chat от OpenAI
    • Интерфейсы CLI и SDK на Python
  • CL4R1T4S — это легкий каркас на Clojure для оркестровки агентов ИИ, позволяющий настраиваемую автоматизацию задач с использованием LLM и управление цепочками.
    0
    0
    Что такое CL4R1T4S?
    CL4R1T4S дает возможность разработчикам создавать агентов ИИ, предлагая основные абстракции: Agent, Memory, Tools и Chain. Агенты используют LLM для обработки входных данных, вызова внешних функций и поддержания контекста между сессиями. Модули памяти позволяют сохранять историю диалогов или знания домена. Инструменты могут оборачивать вызовы API, позволяя агентам получать данные или выполнять действия. Цепочки определяют последовательные шаги для сложных задач, таких как анализ документов, извлечение данных или итерационные запросы. Каркас управляет шаблонами подсказок, вызовами функций и обработкой ошибок прозрачно. С CL4R1T4S команды могут быстро прототипировать чат-ботов, автоматизации и систем поддержки принятия решений, используя функциональный стиль программирования Clojure и богатую экосистему.
Рекомендуемые