Приложение Science позволяет пользователям анализировать любое утверждение как с поддерживающими, так и с противоположными доказательствами, полученными из рецензируемых научных исследований. Используя ИИ для поиска научных статей, оно связывает пользователей напрямую с источниками, предоставляя сбалансированный анализ силы доказательств и научного консенсуса. Платформа предназначена для помощи исследователям в упрощении процесса литературного обзора, а также предлагает широкой публике доступ к основанной на фактических данных информации в доступном формате.

MADDPG-Keras обеспечивает полный каркас для исследований в области обучения с подкреплением с несколькими агентами, реализуя алгоритм MADDPG в Keras. Поддерживаются непрерывные пространства действий, несколько агентов и стандартные среды OpenAI Gym. Исследователи и разработчики могут настраивать архитектуры нейронных сетей, гиперпараметры обучения и функции вознаграждения, после чего запускать эксперименты с встроенным логированием и контрольными точками для ускорения обучения политик и оценки производительности.