Мульти-агент фондового рынка — это продвинутая открытая платформа Python, созданная для оптимизации автоматической торговли с помощью скоординированных ИИ-агентов. Каждый агент специализируется на конкретной функции: агенты получения данных собирают и очищают рыночные потоки в реальном времени; агенты генерации сигналов используют модели машинного обучения для прогнозных инсайтов; агенты бэктестинга оценивают стратегии на исторических данных; агенты управления портфелем оптимизируют распределение активов; агенты исполнения взаимодействуют с брокерскими API для размещения ордеров; агенты управления рисками обеспечивают соблюдение ограничений. Архитектура на основе конфигурационных файлов позволяет добавлять модули по принципу "подключай-выключай", поддерживая настройку алгоритмов, источников данных и параметров риска. Подходит для исследований, реальной торговли и разработки, ускоряя развертывание количественных стратегий и масштабируемость операций.

Occam AI специализируется на разработке команд финансовых аналитиков и количественных агентов, работающих совместно в рамках определенных финансовых целей. Их передовые системы предназначены для предоставления пользователям эффективных инструментов и методов для финансового анализа, используя комбинацию основанных на данных подходов и экспертных знаний. Это облегчает более качественный процесс принятия решений и более точные финансовые прогнозы.